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文檔簡介
1、考試抄襲是最難識別的作弊方式。抄襲統計量(ACS)和人員擬合統計量(PFS)是識別抄襲的兩類主要統計方法。ACS是根據被懷疑抄襲者與被抄襲者實際得分模式相似的概率來識別抄襲者。PFS則把一個觀察的項目得分模式與一定的測量模型相對比，來檢驗被試得分模式是否與測量模型預測的模式相吻合。其中，PFS由于在識別異常得分模式時存在一些干擾因素，所以對結果的解釋存在多樣性，應用較少。ACS是專門用于識別抄襲的統計方法，以往研究表明其識別率更高。目前
2、ACS統計量在美國的SAT和一些資格認證考試中已經得到廣泛應用。 研究采用Monte Carlo模擬數據方法生成模擬數據。考察了測驗長度、樣本量、抄襲比率、被抄襲者能力水平對抄襲統計量K*、K1、K2、S1、S2與人員擬合統計量1z的識別率、經驗I型錯誤率的影響。模擬研究結果表明，K系列指數和S1統計量能把I型錯誤率控制在理論水平之下，S2和1z的I型錯誤率浮動比較大，ω能很好的把I型錯誤率控制在理論水平；隨著測驗長度和抄襲比率
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