2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著智能控制技術(shù)、傳感器技術(shù)及計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,智能移動機器人在人們的生產(chǎn)生活中的應(yīng)用越來越廣泛。目前,移動機器人已經(jīng)應(yīng)用到導(dǎo)游、未知區(qū)域探索、危險環(huán)境下自主作業(yè)等方面。本文針對移動機器人在未知環(huán)境下自主搜索目標(biāo)物體技術(shù)進(jìn)行了探索與研究,具體而言,本文提出的自主搜索技術(shù)涵蓋了移動機器人多個研究領(lǐng)域,包括移動機器人定位、路徑規(guī)劃、全區(qū)域覆蓋技術(shù)以及計算機視覺技術(shù),其主要內(nèi)容與成果概括如下: 從移動機器人技術(shù)的歷史和研究現(xiàn)狀出發(fā)

2、,對移動機器人領(lǐng)域的主要關(guān)鍵技術(shù),如移動機器人定位、路徑規(guī)劃、機器人視覺及多傳感器信息融合等技術(shù)進(jìn)行了綜述。 本文以Pioneer3型移動機器人為研究對象,提出了一種將全景視覺定位方法與擴展卡爾曼濾波定位方法相結(jié)合的移動機器人定位技術(shù),其中全景視覺定位利用基于陸標(biāo)的三角定位算法實現(xiàn)機器人的絕對定位,并利用此信息修正基于卡爾曼濾波定位技術(shù)產(chǎn)生的定位誤差,最終實現(xiàn)移動機器人定位。 本文采用了基于模糊邏輯的方法實現(xiàn)移動機器人的

3、局部路徑規(guī)劃,并根據(jù)實際經(jīng)驗總結(jié)了模糊規(guī)則建立的原則與注意事項,同時在此基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于模糊邏輯的全區(qū)域覆蓋搜索算法,利用此算法移動機器人可以實現(xiàn)對所有空間區(qū)域的遍歷,并且能有效避免和環(huán)境中可能存在的障礙物發(fā)生碰撞。實驗結(jié)果表明該算法具有復(fù)雜度低、易于實現(xiàn)以及適應(yīng)性強等優(yōu)點。 為了解決搜索過程中因為圖像大小變化而引起的匹配失效問題,本文提出了一種基于動態(tài)模板匹配的目標(biāo)物體識別技術(shù),通過在線生成動態(tài)模板來實現(xiàn)目標(biāo)物體的識

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論