利用數(shù)據(jù)挖掘測量質(zhì)量指標(biāo)的研究.pdf

1、對(duì)于制造業(yè)來說低劣的產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)降低企業(yè)的品牌形象和市場占有率，還會(huì)使產(chǎn)品質(zhì)量成本增高。質(zhì)量成本包括了鑒定、預(yù)防、外部損失、內(nèi)部損失。質(zhì)量管理工作的目的是通過鑒定、預(yù)防來降低各種外部損失和內(nèi)部損失。為了能夠有效地開展鑒定、預(yù)防工作，質(zhì)量指標(biāo)測量時(shí)必不可少的重要步驟。制造型企業(yè)在長期的市場競爭中，逐步完善了一系列實(shí)時(shí)處理的信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)中存在大量的數(shù)據(jù)可以用來統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)、預(yù)測質(zhì)量趨勢(shì)。然而這些數(shù)據(jù)存在于不同的平臺(tái)和系統(tǒng)之中

2、，難于統(tǒng)一和分析。利用信息系統(tǒng)來協(xié)助質(zhì)量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)是可行的。研究信息系統(tǒng)協(xié)助質(zhì)量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)有兩個(gè)步驟，首先建立一個(gè)面向質(zhì)量主題的數(shù)據(jù)倉庫用來從不同的渠道收集產(chǎn)品故障信息；然后基于數(shù)據(jù)倉庫通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來發(fā)現(xiàn)需要改進(jìn)的產(chǎn)品或過程以及改進(jìn)的方向，通過百萬分之故障率統(tǒng)計(jì)方法描繪質(zhì)量水平曲線跟蹤質(zhì)量改進(jìn)的效果。 通過對(duì)理論的研究和實(shí)施，某汽車制造廠商的質(zhì)量管理分析人員不需要花費(fèi)精力尋找缺陷目標(biāo)和原因，也不需要花費(fèi)長時(shí)間計(jì)算指標(biāo)預(yù)測質(zhì)量