基于球團質(zhì)量指標(biāo)的生產(chǎn)過程優(yōu)化研究.pdf

1、隨著高爐的大型化、自動化以及最大限度地降低焦比的要求，對高爐爐料的質(zhì)量要求越來越高。球團礦由于其特有的冶金性能而成為當(dāng)今冶煉爐料中不可缺少的組成部分。然而球團質(zhì)量指標(biāo)的檢測大多是在成品球團生產(chǎn)出來以后才進行的，這很難針對生產(chǎn)過程的球團質(zhì)量狀況實時得調(diào)整生產(chǎn)過程參數(shù)，從而影響企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和效益。因此建立成品球團的質(zhì)量預(yù)報模型是非常必要的。
　　鏈篦機-回轉(zhuǎn)窯氧化球團燒結(jié)過程是一個涉及到傳質(zhì)、傳熱和復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)的工業(yè)過程。采用傳統(tǒng)方

2、法建立其質(zhì)量預(yù)報模型是非常困難的。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立球團礦質(zhì)量預(yù)報模型，采用粗糙集理論中的屬性約簡算法選擇與球團質(zhì)量相關(guān)性大的參數(shù)作為球團礦質(zhì)量預(yù)報模型的輸入，保證了預(yù)報模型輸入?yún)?shù)的合理性，為網(wǎng)絡(luò)模型的精度提供了保障，并且有效地減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算工作量。建立了球團抗壓強度、FeO和低溫還原粉化指數(shù)的預(yù)報模型，仿真結(jié)果驗證了所建模型的準(zhǔn)確性。
　　本文建立了以抗壓強度為優(yōu)化目標(biāo)的球團生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化模型，并采用遺傳算法