2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:收集流行病學資料,采用單因素與多因素的方法分析子癇前期的高危因素;采用酶聯(lián)免疫吸附試驗,檢測中孕母血清胎盤蛋白13、血管可溶性內(nèi)皮生長因子受體1與早發(fā)型子癇前期相關性;對妊娠20~24周孕婦的彩色多普勒超聲子宮動脈血流參數(shù)進行分析,探討其對子癇前期的預測作用,從而為高危人群的篩查和疾病的預測提供有效的途徑。
  方法:
  1.采用病例對照研究,以2004年11月~2013年10月在東南大學附屬中大醫(yī)院婦產(chǎn)科就診分娩的

2、妊娠25+1周~妊娠42+1周孕婦478例為研究對象(其中病例組252例,對照組226例)。通過直接詢問孕產(chǎn)婦本人與查閱病歷記錄相結合的方式填寫自行設計的流行病學調(diào)查表。采用logistic回歸分析,建立子癇前期初步預測模型,并采用受試者工作特征曲線進行初步評價。
  2.采用前瞻性隊列研究,收集2010年11月~2011年1月在東南大學附屬中大醫(yī)院產(chǎn)前診斷中心就診的妊娠15~20+6周孕婦血清,電話回訪妊娠結局并完成流行病學調(diào)查

3、問卷,采用酶聯(lián)免疫吸附試驗的方法檢測24例之后發(fā)展為早發(fā)型子癇前期患者及34例/41例正常孕婦血清PP13/sFlt-1濃度。
  3.采用病例對照研究,選取2010年1月~2011年7月于我院行產(chǎn)前超聲篩查,并定期產(chǎn)檢至分娩的孕婦296例,于妊娠20~24周時行彩色多普勒超聲檢查雙側子宮動脈血流參數(shù)。
  結果:
  1.采用logistic回歸分析,建立PE預測模型logitP(Y=1)=-1.572+1.944×

4、孕前BMI+2.841×高血壓/糖尿病/腎臟疾病史+2.646×自然流產(chǎn)史+0.993×高血壓家族史。繪制ROC曲線,對該模型進行初步評價,曲線下面積為0.793(95% CI:0.751~0.835,P<0.001)。當截斷點為0.10時,預測子癇前期發(fā)生風險的靈敏度為0.61,特異度為0.90。
  2.對24例之后發(fā)展為早發(fā)型子癇前期的孕婦與41/34例正常妊娠孕婦進行血清sFlt-1/PP13水平的檢測。結果顯示,中孕期母

5、血清sFlt-1水平在早發(fā)型子癇前期患者與正常妊娠婦女間無顯著性差異(1097.243±577.930 pg/ml vs.1150.610±560.418 pg/ml,P>0.05)。PP13水平顯著高于正常妊娠婦女(266.1667±60.6998 pg/ml vs.235.1951±45.368,P=0.022)。
  3.分析孕20~24周孕婦彩色多普勒超聲血流參數(shù),結果示:子癇前期組和正常妊娠組的雙側子宮動脈血流參數(shù)(Vs

6、、Vd、PI、RI)左、右統(tǒng)計分析無顯著差異(P>0.05)。以血管數(shù)為計量單位進行分析,子癇前期組子宮動脈血流Vs值和正常妊娠組無顯著差異(P>0.05),但Vd值小于正常妊娠組(P<0.05),PI和RI值大于正常妊娠組(P<0.01)。
  結論:
  本研究顯示:
  1.通過logistic分析建立的子癇前期初步模型具有較高特異度。
  2.本研究人群中孕母血sFlt-1、PP13不能作為早發(fā)型子癇前期

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