Ⅰ:牛5個(gè)基因的分離、克隆、SNP檢測(cè)及其與生產(chǎn)性狀的關(guān)聯(lián)分析;Ⅱ:豬肉質(zhì)性狀QTL檢測(cè).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、第一部分,隨著牛基因組圖譜的公布和分子生物學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,從分子水平進(jìn)行動(dòng)物育種成為可能,選擇方式由只利用表型信息的最佳線性無偏預(yù)測(cè)(BLUP)傳統(tǒng)育種方式逐步向結(jié)合標(biāo)記信息的標(biāo)記輔助選擇(MAS)、基因組選擇(GS)的分子育種方式發(fā)展,標(biāo)記的類型也由最初的生化標(biāo)記發(fā)展到單核苷酸多態(tài),研究所選基因的效應(yīng)也成為熱點(diǎn)。動(dòng)物的生長和肉質(zhì)與脂肪的積累有密切的關(guān)系,本研究利用生物信息學(xué)和分子生物學(xué)相結(jié)合的方法,分離和克隆了牛的5個(gè)基因,獲得了相

2、關(guān)信息,取得了如下結(jié)果: 1、以人的cDNA為查詢序列,從GenBank中搜索牛的同源EST,根據(jù)EST拼接成的連接群(contig)或人的cDNA設(shè)計(jì)引物,從牛的基因組中分離了5個(gè)基因的部分或全長片段。這5個(gè)基因分別為:?;D?(AMAC1)、乙酰輔酶A酰基轉(zhuǎn)移酶1(ACAA1)、乙酰輔酶A?;D(zhuǎn)移酶2(ACAA2)、?;o酶A脫氫酶家族8(ACAD8)和酰基輔酶A脫氫酶,C-4至C-12直鏈(ACADM)。

3、 2、采用RT-PCR和RACE技術(shù),獲得了AMAC1,ACAA1、ACAA2、ACAD8和ACADM的cDNA全長序列,推導(dǎo)了相應(yīng)的氨基酸序列,并與相近的物種進(jìn)行了比較。這5個(gè)cDNA序列已遞交到GenBank,登錄號(hào)分別為:EU025856,EF576938,EF583004,DQ435444和EU009460。 3、采用PCR-RFLP和AS-PCR方法檢測(cè)了AMAC1,ACAA1、ACAA2、ACAD8和ACADM等5個(gè)

4、基因共7個(gè)SNP,分析了各個(gè)SNP在不同品種中的基因頻率和分布差異。 4、用通用線性模型對(duì)所發(fā)現(xiàn)的SNP與生產(chǎn)性狀進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):AMAC1基因C201T位點(diǎn)和C291T位點(diǎn),ACADM基因A2009G位點(diǎn)沒有發(fā)現(xiàn)與生產(chǎn)性狀有關(guān)聯(lián)(P>0.05);ACAA1基因A1066G位點(diǎn)與眼肌面積有關(guān)聯(lián)(P<0.05),AA型最高,AG型次之,GG型最低,AA型與GG型差異顯著(P<0.05);ACAA1基因A1452G位點(diǎn)與眼

5、肌面積有關(guān)聯(lián)(P<0.05),GG型最高,AG型次之,AA型最低,GG型與AA型、AG型與AA型差異顯著(P<0.05);ACAA2基因A33119G位點(diǎn)與日增重和眼肌面積有關(guān)聯(lián)(P<0.05),AG型的日增重顯著高于AA型(P<0.05),AA型和AG型的日增重即顯著高于GG型(P<0.01),AG型和AA型眼肌面積差異不顯著(P>0.05),但都顯著低于GG型(P<0.05);ACAD8基因A13408G位點(diǎn)與日增重和嫩度有關(guān)聯(lián)(P

6、<0.05),3種基因型間日增重和嫩度均兩兩顯著(P<0.05),日增重最高為GG型,AG型次之,AA型最低,嫩度則相反,AA型最高,AG型次之,GG型最低。 第二部分,肉質(zhì)性狀,特別是感官性狀,雖沒有一個(gè)非常清晰的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,但消費(fèi)者的消費(fèi)傾向和肉的風(fēng)味卻與之密切相關(guān),成為育種目標(biāo)的重要組成部分。本研究利用12個(gè)家系5000多頭長白、大白和杜洛克三元雜交的商業(yè)群體,采用方差組分分析方法對(duì)6個(gè)肉質(zhì)性狀進(jìn)行了QTL連鎖分析。497個(gè)S

7、NP標(biāo)記用來構(gòu)建連鎖圖譜,平均間隔5.48cM。連鎖分析結(jié)果表明:在5%染色體水平上共檢測(cè)到37個(gè)影響肉質(zhì)性狀的QTL,其中5個(gè)QTL影響DRIP,9個(gè)QTL影響L*,5個(gè)QTL影響PHI,6個(gè)QTL影響PHK,8個(gè)QTL影響a*,4個(gè)QTL影響b*;其中12個(gè)QTL在5%基因組水平上顯著。大多數(shù)QTL能夠解釋表型方差的1-2%,有4個(gè)QTL解釋的表型方差大于4%,分別為SSC2上影響DRIP的QTL,SSC6上影響PHI的QTL、SS

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