基于變分PDE和多重分形的圖像建模理論、算法與應(yīng)用.pdf

1、從機器視覺和感知科學(xué)角度看,圖像處理是一種由2D圖像(或者圖像序列)重建3D世界中幾何關(guān)系、拓撲結(jié)構(gòu)、模式和動力學(xué)行為的基本工具.圖像處理中圖像恢復(fù)和圖像分割構(gòu)成了低層視覺處理的基本問題,同時作為數(shù)學(xué)上的反問題也成為現(xiàn)代數(shù)學(xué)研究的熱點.由于圖像是3D世界在2D成像平面的投影,并以二維強度分布的形式作用于人的視覺,其非平穩(wěn)性和非高斯特征,很難用線性算法進行處理,迫切需要建立合適的能夠處理邊緣到紋理各層面奇異性的圖像模型.圖像模型作為一般的

2、高層先驗知識,有助于設(shè)計性能優(yōu)越的圖像處理器,有助于主動視覺實現(xiàn)數(shù)據(jù)約束與先驗知識約束的介入與交互過程.因此圖像建模的研究在計算機視覺和圖像處理中具有重大的理論意義和應(yīng)用價值.該文以圖像建模研究為主線,針對圖像恢復(fù)和圖像分割的基本問題以及目前興起的圖像修補這一熱點問題,著重研究相應(yīng)變分PDE模型及其算法;然后針對數(shù)字景像圖仿真生成及其地面景像圖的奇異性分析,研究基于大氣輻射傳輸理論和增強型CCD的成像建模、仿真,研究自然圖像多重分形理論