多重分形醫(yī)學(xué)圖像分割算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中的基礎(chǔ)，是數(shù)字圖像分析及視覺系統(tǒng)的重要組成部分。醫(yī)學(xué)圖像分割是圖像分割的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，在醫(yī)療診斷中起著越來越重要的作用。 多重分形被稱為“多標(biāo)度分形”，用來表示僅用一個整體特征標(biāo)度所不能完全描述的奇異幾率分布的形式，或者說從圖像的局部和整體兩方面來描述圖像的奇異性結(jié)構(gòu)。 首先，本文介紹了數(shù)字圖像多重分形奇異性Holder指數(shù)的計算方法。以盒維計算為基礎(chǔ)計算出多重分形頻譜，并生成了頻

2、譜圖象，提取出了圖像的邊緣信息。 接下來根據(jù)多重分形算法對人腦CT圖像進行邊緣檢測仿真，并與傳統(tǒng)邊緣算法進行了比較，仿真實驗結(jié)果表明多重分形圖像邊緣檢測算法可以根據(jù)多重分形頻譜值的不同檢測出不同程度的邊緣信息，體現(xiàn)出良好的全局性。 然后，本文利用CT圖像的多重分形頻譜結(jié)合區(qū)域生長與區(qū)域合并的方法對CT圖像進行分割。并且應(yīng)用TI公司的數(shù)字信號處理平臺，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)圖像的分割系統(tǒng)，顯示結(jié)果清晰。 PC上的仿真結(jié)果和DS