版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、紋理是模式識(shí)別領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要研究?jī)?nèi)容,在科學(xué)研究領(lǐng)域和工程技術(shù)方面有著非常廣泛的應(yīng)用背景.盡管已有眾多學(xué)者在紋理分析方面做了大量的研究工作,并取得了許多研究成果,但紋理分析的研究仍然有許多問題等待研究人員的探索.目前,紋理分析研究面臨著三個(gè)重要的挑戰(zhàn): 1)盡管紋理分析方法種類繁多,但至今還沒有一個(gè)特別有效的方法,在紋理分類方面取得令人滿意的性能,眾多的學(xué)者仍然在探索新的思路和途徑,試圖找到一個(gè)非常有效的紋理描述方
2、法. 2)盡管現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景都是彩色的,但目前有關(guān)紋理的研究大部分都集中在灰度紋理領(lǐng)域.彩色紋理研究很少有人關(guān)注,目前對(duì)彩色紋理分析還處于探索階段,還沒有一個(gè)非常有效的彩色紋理描述方法. 3)紋理分析方法盡管在理論探索方面有很多成果,然而這些方法由于理論性較高,不容易被其他領(lǐng)域的研究人員以及工程技術(shù)人員所理解和接受,造成了很多方法不能夠成功地應(yīng)用到其他領(lǐng)域. 本文的研究工作主要針對(duì)紋理分析研究的這三個(gè)挑戰(zhàn),試圖從新
3、的思路和新的途徑出發(fā)提出一個(gè)簡(jiǎn)單有效的紋理描述方法,并將這種方法拓展到彩色紋理描述,最后探索了該方法在科學(xué)研究領(lǐng)域和工程技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用. 本文首先提出了一種稱為統(tǒng)計(jì)地形特征的紋理描述方法.統(tǒng)計(jì)地形特征利用圖像函數(shù)的圖信息來進(jìn)行紋理描述,圖像函數(shù)的圖在三維空間中所形成的曲面形狀象地形地貌,紋理分析問題可以通過地形地貌的描述和分析而得到解決.首先,統(tǒng)計(jì)地形特征用一個(gè)可變水平平面去切割圖像函數(shù)的圖可得到一些實(shí)體,然后,從這些實(shí)體的幾
4、何和拓?fù)鋵傩酝茖?dǎo)出六條特征曲線來描述紋理特征.在Brodatz和VisTex紋理集上的紋理分類比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,統(tǒng)計(jì)地形特征表現(xiàn)出了非常強(qiáng)的紋理描述能力,其紋理識(shí)別能力優(yōu)于常用的一些方法,例如自相關(guān)函數(shù)、邊界頻率、空間灰度依賴矩陣、Fourier變換、統(tǒng)計(jì)幾何特征和Gabor濾波器等.此外,統(tǒng)計(jì)地形特征具有較強(qiáng)的抗噪聲性能. 當(dāng)前文獻(xiàn)中的大部分彩色紋理分析方法,首先將彩色圖像轉(zhuǎn)化成若干幅偽灰度圖像,通常情況下,彩色圖像的幾個(gè)光譜
5、帶直接被當(dāng)作偽灰度圖像,然后將灰度紋理分析方法分別應(yīng)用到這些偽灰度圖像.這種直接把彩色圖像的幾個(gè)光譜帶當(dāng)作偽灰度圖像的方法并沒有很好的利用圖像的色度信息,彩色圖像原有的色度差在轉(zhuǎn)化的過程中發(fā)生了扭曲.本文提出了一種稱為主色彩的偽強(qiáng)度函數(shù)的色度分量轉(zhuǎn)化方法,很好的解決了這個(gè)問題,彩色圖像的主色彩偽強(qiáng)度圖像反映了彩色圖像中關(guān)于某種參考顏色的色度含量.彩色統(tǒng)計(jì)地形特征將彩色圖像中的色度分量通過主色彩偽強(qiáng)度函數(shù)轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的偽灰度圖像,將飽和度和
6、亮度分量直接轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的偽灰度圖像,然后對(duì)生成的3幅偽灰度圖像分別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)地形特征紋理分析方法,這樣可以得到18條紋理特證曲線,彩色統(tǒng)計(jì)地形特征利用這18條特征曲線來描述彩色紋理. 最后,本文探索了所提出的統(tǒng)計(jì)地形特征紋理描述方法在科學(xué)研究領(lǐng)域和工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用.在科學(xué)研究領(lǐng)域,文中考慮了所提出的紋理分析方法在遙感影像分析和醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用,探索了統(tǒng)計(jì)地形特征在大型遙感影像庫(kù)瀏覽方面的應(yīng)用,以及在皮膚病圖像分類和超聲醫(yī)學(xué)圖
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 形狀分析的新方法及其應(yīng)用.pdf
- 紋理分析新方法與非線性降維在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf
- 圖像濾波與分割的新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 巢式關(guān)聯(lián)分析新方法及其應(yīng)用.pdf
- 水科學(xué)信息分析計(jì)算新方法及其應(yīng)用.pdf
- 線性判別分析新方法研究及其應(yīng)用.pdf
- 協(xié)同表達(dá)優(yōu)化新方法及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 細(xì)菌系統(tǒng)發(fā)育分析新方法及其應(yīng)用的研究.pdf
- 精油分離與分析新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)超聲圖像分割新方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 雙譜分析新方法及其工程應(yīng)用研究.pdf
- 壓電智能結(jié)構(gòu)分析的新方法研究及其應(yīng)用.pdf
- 財(cái)務(wù)分析新方法
- 證券投資風(fēng)險(xiǎn)度量的新方法及其應(yīng)用.pdf
- 水環(huán)境及水資源分析計(jì)算的新方法及其應(yīng)用.pdf
- 液滴流動(dòng)注射新方法及其應(yīng)用.pdf
- 數(shù)字圖像修復(fù)新方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 煙用香精香料分析及其應(yīng)用新方法研究.pdf
- 分析流固耦振的新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 二值圖像壓縮新方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論