已閱讀1頁(yè),還剩79頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文首先研究了二值圖像類似分形的壓縮編碼方法,它采用分形的思想利用圖像內(nèi)部的自相似性對(duì)二值圖像進(jìn)行多尺度的基元分級(jí)、分愉匹配編碼.在對(duì)一些二值圖像進(jìn)行壓縮的過程中,我們探索出一種對(duì)稀疏的二值圖像的有效編碼方法--動(dòng)態(tài)分段編碼方法,這種方法按一維情形將二值圖像分成最大可能長(zhǎng)度的全零段和固定長(zhǎng)度的非全零段并分別用不同的方法進(jìn)行編碼.實(shí)驗(yàn)表明這種方法的有效性.該文還提出了一種二值邊緣圖像的成份分離方法,它將原二值邊緣圖像中的邊緣線條分離成兩類
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波的設(shè)計(jì)與圖像壓縮新方法研究.pdf
- 數(shù)字圖像水印新方法研究.pdf
- 基于分形的二值圖像壓縮方法研究.pdf
- 圖像和視頻水印嵌入新方法研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)超聲圖像分割新方法的研究.pdf
- 靜態(tài)醫(yī)學(xué)圖像和序列醫(yī)學(xué)圖像編碼新方法研究.pdf
- 圖像特征抽取的若干新方法研究.pdf
- 超聲圖像乳腺腫瘤分割新方法研究.pdf
- 基于小波變換和人眼視覺特性的圖像壓縮新方法.pdf
- 18381.構(gòu)造二元切觸插值的新方法
- 自然圖像摳像的幾種新方法.pdf
- 圖像增強(qiáng)、去噪與分割新方法的研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)超聲圖像分割新方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 圖像紋理分析的新方法及其應(yīng)用.pdf
- 腦組織磁共振圖像分割的新方法.pdf
- 二值圖像認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于Snake模型的細(xì)胞圖像分割新方法研究.pdf
- 酮基布洛芬的合成新方法及拆分新方法研究.pdf
- 圖像濾波與分割的新方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)字圖像修復(fù)新方法的研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論