醫(yī)學(xué)超聲圖像分割新方法的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)超聲圖像與計(jì)算機(jī)X射線(xiàn)斷層造影術(shù)、磁共振成像、核醫(yī)學(xué)成像并稱(chēng)為現(xiàn)代四大醫(yī)學(xué)影像技術(shù),其中超聲成像由于其獨(dú)具的實(shí)時(shí)性、無(wú)損性、廉價(jià)性、可重復(fù)性好、靈敏度高等優(yōu)勢(shì)而廣泛應(yīng)用于臨床診斷和治療中,它在人體內(nèi)部組織器官的定量分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控和治療規(guī)劃等方面都具有極大的潛力.利用醫(yī)學(xué)超聲圖像進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷時(shí),常需要提取特定的組織器官或部位,以便更好地對(duì)其進(jìn)行分析和診察,這就需要以圖像分割作為手段.雖然目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)存在很多各種不同的圖像分割方法,但

2、是由于醫(yī)學(xué)超聲圖像本身固有的斑點(diǎn)噪聲和與組織相關(guān)的紋理特性,使得醫(yī)學(xué)超聲圖像分割一直以來(lái)成為世界性難題之一.針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文旨在通過(guò)對(duì)主要圖像分割方法在醫(yī)學(xué)超聲圖像上的使用進(jìn)行研究和探索,改進(jìn)或提出適用于醫(yī)學(xué)超聲圖像的處理方法,這同時(shí)也是對(duì)低信噪比圖像處理的有益探索.本文首先對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像分割方法進(jìn)行了總結(jié),其后對(duì)幾種經(jīng)典的或已在某些醫(yī)學(xué)圖像中使用過(guò)的圖像分割方法進(jìn)行了較為全面的分析,并給出了它們對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像的分割結(jié)果.由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可

3、以說(shuō)明這些方法對(duì)于存在固有斑點(diǎn)噪聲和紋理特性的醫(yī)學(xué)超聲圖像并不能得到滿(mǎn)足臨床需求的結(jié)果,本文對(duì)其存在的問(wèn)題也進(jìn)行了簡(jiǎn)要的探討.之后,本文對(duì)一種新型的生物仿真的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作了深入的研究,針對(duì)其本身存在的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選取的問(wèn)題,提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法,得到了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.此外,本文還將脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到醫(yī)學(xué)超聲圖像處理中來(lái),首次提出了基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)超聲圖像增強(qiáng)方法,得到了較好的圖像增強(qiáng)結(jié)果,為后續(xù)分析提供了比較