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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字多媒體產(chǎn)品市場在繁榮的同時也帶來版權(quán)糾紛等嚴重問題。研究信息版權(quán)的保護技術(shù)具有非常重要的意義。數(shù)字水印是集信號處理、圖像處理、模式識別等多種學科為一體的交叉學科,已成為版權(quán)保護使用最為廣泛的技術(shù),其中,魯棒水印是一個非常重要的研究方向。 本文在研究分析了現(xiàn)有數(shù)字水印技術(shù)基礎(chǔ)上,將各種新概念新理論與數(shù)字水印技術(shù)結(jié)合,為其帶來更強的魯棒性和不可見性。主要內(nèi)容如下: (1)提出了一種基于奇異值分解
2、的抗幾何攻擊圖像水印算法,算法利用了奇異值良好的穩(wěn)定特性,通過對宿主載體和水印圖像的奇異值進行混合運算嵌入水印,同時引入了FastICA算法,在滿足算法強魯棒性和透明性的同時,保證了快速的收斂性和盲提取要求,屬于新觀點創(chuàng)新。實驗結(jié)果表明,算法能很好地抵抗各種常規(guī)攻擊,對幾何攻擊具有優(yōu)于傳統(tǒng)小波算法無法比擬的強魯棒性。 (2)提出了一種基于Contourlet變換抗幾何攻擊數(shù)字圖像水印方法,主要解決現(xiàn)有同類方法不能抵抗幾何攻擊問題
3、。在Contourlet變換域?qū)崿F(xiàn)水印的嵌入與提取,使用幾何矩方法完成水印同步,并利用Contourlet變換對遭攻擊后水印進行復(fù)原。本方法具有抵抗幾何攻擊能力強,水印提取效果好,水印嵌入位置可自主定位的優(yōu)點,適用于對抵抗幾何攻擊要求強的場合。 (3)基于新型Mean Shift算法快速的收斂性和穩(wěn)定性,提出了一種基于MeanShift紋理特征聚類的Contourlet域水印算法。算法使用基于灰度共生矩陣的三種紋理特征量:能量、
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