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文檔簡介
1、當今是信息技術高速發(fā)展的時代,以圖像為主的多媒體技術充斥著我們的生活,這也使得人們越來越關注如何更有效地處理圖像數(shù)據(jù)。在進行大量圖像數(shù)據(jù)的處理時,考慮如何在保證圖像質量的前提下以較小的比特數(shù)和較少空間進行圖像的傳輸和存儲已成為問題的關鍵,因此各種圖像壓縮編碼技術應運而生。而分形編碼被認為是目前最有前途的編碼技術之一,但是因其編碼時間長、計算復雜性高等問題使其應用性受到了限制。針對這些問題,本文做了如下工作:
?。?)針對Jacq
2、uin的基本分形算法的編碼和解碼原理,通過對復雜度不同標準測試圖像的分析,驗證了迭代大約10次左右就能得到穩(wěn)定的解碼圖像并且與原圖像相近。
?。?)給出了基于相對誤差意義下的快速分形圖像編碼算法。該算法讓值域塊只與滿足相對誤差意義下的定義域塊進行匹配,然后在匹配塊的k鄰域找到均方誤差意義下的最優(yōu)匹配塊,縮減了碼本搜索范圍,優(yōu)化了匹配塊的搜索過程。實驗結果表明:本章提出的改進算法在保證解碼圖像質量的前提下,提高了編碼速度且優(yōu)于基本
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