基于圖像處理技術(shù)的機織物結(jié)構(gòu)參數(shù)識別.pdf

1、機織物的織物組織、織物密度和色紗排列等結(jié)構(gòu)參數(shù)是檢測和控制紡織品質(zhì)量的重要指標(biāo)。在目前紡織行業(yè)中，織物面料的分析與識別主要還是憑經(jīng)驗，靠觸覺、視覺、嗅覺，通過借助放大鏡、照布鏡或織物密度分析鏡等工具來完成，這種人工分析機織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的方法不僅耗時費力、效率低下，而且由于操作人員不同，判斷結(jié)果也不同，使得測量結(jié)果缺乏客觀性。為了使測量工作進行的既快速又準(zhǔn)確，我們就有必要研究新的方法，既可以避免主觀誤差，又可以節(jié)省大量的時間和人力物力，提高

2、生產(chǎn)效率。為此，本文研究采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對機織物結(jié)構(gòu)參數(shù)實現(xiàn)自動識別。
　　本文研究利用計算機圖像處理技術(shù)對機織物進行結(jié)構(gòu)參數(shù)提取與分析和組織結(jié)構(gòu)的識別，提出了機織物自動識別的流程與技術(shù)路線，并分析了如何對機織物的圖像獲取及預(yù)處理才能有效的反應(yīng)織物的特征信息和結(jié)構(gòu)參數(shù)。分別給出素色機織物經(jīng)緯密度、織物組織等機織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的識別算法:通過快速傅里葉變換將織物圖像轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的頻率域中的頻譜圖，根據(jù)頻譜圖中特征點坐標(biāo)與空間域中織物經(jīng)

3、緯密度的對應(yīng)關(guān)系計算得到織物的經(jīng)緯密度;利用灰度投影法完成織物圖像中組織點的定位，提取出每個組織點一階統(tǒng)計特征即灰度均值與方差，二階統(tǒng)計特征即組織點灰度共生矩陣的對比度和局部均勻性，利用模糊C均值聚類算法結(jié)合上述特征參數(shù)對組織點進行聚類，基本實現(xiàn)織物組織識別。最后將這些識別結(jié)果與手工測量的結(jié)果進行比較和分析。
　　在本文中，我們首先對機織物的結(jié)構(gòu)特點進行了分析，其次對機織物結(jié)構(gòu)識別理論及原理進行了說明，再次強調(diào)了織物圖像的獲取和預(yù)