應(yīng)用圖像處理技術(shù)測(cè)量針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的研究.pdf

1、織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)的分析測(cè)量是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作,而且由于測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一以及主觀因素的影響,難免也會(huì)造成人為的誤差,尤其是測(cè)量分析效率低已無(wú)法適應(yīng)目前生產(chǎn)中小批量、多品種、高效率的需要。近年來(lái),數(shù)字圖像處理技術(shù)滲入到紡織測(cè)試和織物自動(dòng)識(shí)別等方面,改變了紡織行業(yè)中傳統(tǒng)的手工操作流程,大大提高了工作效率,解決了許多紡織測(cè)試中的難題。 本文因此提出采用圖像處理的方法實(shí)現(xiàn)針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量,包括密度、線圈長(zhǎng)度、線圈歪斜角、密度對(duì)比

2、系數(shù)、面積孔隙率、未充滿系數(shù)以及編織密度系數(shù)等。根據(jù)針織物圖像的特點(diǎn),先對(duì)織物圖像進(jìn)行預(yù)處理包括灰度化、中值濾波和直方圖規(guī)定化,使圖像便于后續(xù)檢測(cè)和識(shí)別。然后經(jīng)過(guò)傅立葉變換將圖像由空間域變換到頻率域,通過(guò)頻譜圖中特征點(diǎn)的提取、圖像重建、細(xì)化等處理提取出織物圖像的有效信號(hào)。根據(jù)空間域與頻率域的對(duì)應(yīng)關(guān)系得出密度自動(dòng)測(cè)量的公式。利用相關(guān)分析和回歸分析建立了二維線圈長(zhǎng)度和三維線圈長(zhǎng)度之間的關(guān)系式,實(shí)現(xiàn)了線圈長(zhǎng)度的自動(dòng)測(cè)量。通過(guò)大量試驗(yàn)比較和檢驗(yàn)