基于圖像處理的機織物密度自動檢測方法研究.pdf

1、在國家的本色布標(biāo)準中，紗線密度是衡量織物質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。在當(dāng)前的紡織企業(yè)中，紗線密度檢測主要由人工借助專業(yè)工具，如織物密度分析鏡來完成。這種人工檢測方式自動化程度和檢測效率較低，而且工人勞動強度大，無法保證檢測質(zhì)量。隨著紡織企業(yè)多品種、小批量生產(chǎn)模式的日趨發(fā)展，研究織物密度的自動化檢測方法，并形成相關(guān)產(chǎn)品，將有利于簡化檢測流程，提高檢測效率和精度，對提升紡織企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量及附加值，促進行業(yè)發(fā)展等具有重要意義。
　　為此，本文提出

2、了兩種基于圖像處理的機織物密度自動檢測方法。其關(guān)鍵在于通過對機織物圖像的處理與分析，設(shè)計出相應(yīng)的算法來提高機織物密度檢測的效率與可靠性。在實際的研究過程中，為了提高機織物密度檢測的精度，針對機織物圖像由于人工擺放難以保持完全的水平與垂直而導(dǎo)致的傾斜問題，本文實現(xiàn)了一種基于Hough變換的機織物圖像偏斜檢測算法，并利用圖像旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)了對機織物圖像的快速傾斜校正。為了實現(xiàn)機織物密度的自動檢測，本文提出了基于傅里葉變換與小波變換兩種檢測算法：利

3、用傅里葉變換來得到機織物圖像的功率譜圖并進行閾值處理，利用空間域與頻率域的關(guān)系計算實現(xiàn)經(jīng)緯紗密度的測量；利用小波變換來獲取機織物的經(jīng)、緯向子圖像，再對子圖像進行二值化和平滑處理來獲得理想的經(jīng)、緯紗密度信息，設(shè)計相關(guān)程序來自動計算出機織物經(jīng)緯密度。此外，本文從織物的疏密程度、不同的識別區(qū)域等多個角度利用大量的試驗數(shù)據(jù)驗證了小波變換與傅里葉變換對檢測機織物密度的算法可靠性與適用性并分析了誤差產(chǎn)生的具體原因。
　　本文結(jié)合了數(shù)字圖像處理