機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)的識別.pdf

1、本文以華茂紡織股份有限公司的機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)識別的生產(chǎn)需求為應(yīng)用背景，針對平紋、斜紋、緞紋的單層機(jī)織物，通過采集圖像，對其進(jìn)行數(shù)字圖像處理，探尋出識別機(jī)織物的組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)緯線密度的方法。 首先，為了適應(yīng)機(jī)織物圖像采集和識別的要求，要選擇合適的圖像采集裝置。本實驗在圖像采集裝置上組合采用了尼康微距數(shù)碼照相機(jī)4500和體視顯微鏡，并且配備了側(cè)照明光源。這樣選擇圖像采集裝置的目的是使采集的圖像在放大倍數(shù)上適中，能夠清晰地觀察到織物的紋理

2、，又不保留太多的細(xì)節(jié)而影響了主要信息的提取。 然后，本文根據(jù)機(jī)織物在光照下表面凸凹這一特性反映在二維圖像上的灰度的差異，嘗試從織物灰度圖像中識別出經(jīng)緯密度和織物的組織結(jié)構(gòu)。在經(jīng)緯線密度的識別上，采用譜估計的周期圖法求經(jīng)緯線根數(shù)和經(jīng)緯線密度；在機(jī)織物的組織結(jié)構(gòu)識別上，利用數(shù)字圖像處理的基本方法，根據(jù)織物圖像的特點，本文提出了如下的識別組織結(jié)構(gòu)的三種處理方案：基于圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理的方法、基于區(qū)域分塊處理的方法和基于小波分解特