基于數(shù)字圖像處理的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動識別的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的織物生產(chǎn)過程主要依靠人工檢測進行來樣分析，分析效率較低。將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動識別，改變了紡織行業(yè)中傳統(tǒng)的手工操作流程，大大提高了工作效率，對實現(xiàn)紡織產(chǎn)品生產(chǎn)的自動化、智能化具有重要意義。當前常用的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)識別算法主要采用二維傅立葉變換技術(shù)。 課題設(shè)計中引入數(shù)學形態(tài)學運算，考慮不同組織類型織物中紗線的實際排列特點，針對不同組織類型的織物采用不同的圖像處理算法，提出了一種新的基于數(shù)學形態(tài)學的織物結(jié)構(gòu)參

2、數(shù)自動識別算法，包括織物經(jīng)緯紗密度的識別、組織循環(huán)經(jīng)緯紗數(shù)的識別以及組織結(jié)構(gòu)的識別。該方法在對織物圖像進行預(yù)處理后，提取直方圖特征參數(shù)來判定織物組織類型；結(jié)合聚類分析的方法設(shè)計了自適應(yīng)結(jié)構(gòu)算子選擇算法，對不同組織類型的織物自動選擇合適的結(jié)構(gòu)算子，并使用該結(jié)構(gòu)算子對織物圖像進行形態(tài)學運算，提取出織物圖像的經(jīng)、緯紗排列圖像；再對經(jīng)、緯紗排列圖像進行后處理和分析，最后識別得到織物結(jié)構(gòu)參數(shù)。算法在設(shè)計中充分考慮了織物本身的特點；使用數(shù)學形態(tài)學運