基于圖像處理的機織物組織自動識別的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的織物組織的識別主要依靠人工進行檢測分析，雖然具有一定的權(quán)威性，但是費時費力、效率低下，顯然無法滿足目前紡織工業(yè)自動化，高效率的需求。將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物組織結(jié)構(gòu)的自動識別，不僅能簡化傳統(tǒng)紡織行業(yè)的操作流程，大大提高工作效率，而且對實現(xiàn)紡織企業(yè)生產(chǎn)自動化、智能化具有重要的意義。
　　 為此，本文主要研究如何利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，以實現(xiàn)機織物組織結(jié)構(gòu)的自動識別。主要涉及以下內(nèi)容:織物圖像的自動傾斜校正、織物經(jīng)緯紗密度的

2、自動識別、織物組織點特征的提取與選擇、織物組織的自動識別與校驗。
　　 首先，為了提高組織識別的精度，針對機織物圖像與紗線存在的傾斜問題，本文分別給出了圖像與紗線偏斜檢測及其校正算法。然后，利用灰度投影法實現(xiàn)織物圖像中紗線的定位，從而完成織物紗線密度的自動檢測。
　　 為實現(xiàn)組織點的自動識別，應(yīng)先提取出組織點圖像的特征，然后根據(jù)特征對其進行無監(jiān)督式的聚類識別。本文采用灰度共生矩陣來提取組織點圖像的紋理特征，同時為了優(yōu)化特