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1、ClassifiedIndex:TP399UDC:004SecrecyRate:P—。u—bficize—d—UniversityCode:至Q咝HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeDesignandImplementationofOntologyMatchingSystemBasedonDomainBackgroundKnowledgeB
2、aseCandidate:Supervisor:EnterpriseSuperyisor:AcademicDegreeApppliedfor:Speciality:Employer:Dateof0ralExamination:PanDongyuAssociateProfZhangXiaomingSeniorEngineerChengYuMasterofEngineeringComputerTechnologySchoolofEconom
3、icsandManagementDec2016摘要摘要本體映射是解決語(yǔ)義異構(gòu)的重要方法和手段,是當(dāng)前語(yǔ)義集成研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。隨著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(LinkedOpenData)的快速發(fā)展,一些大型的開(kāi)放數(shù)據(jù)集提供了大量的不同領(lǐng)域的知識(shí)和結(jié)構(gòu),如果能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)集中蘊(yùn)含的領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用于領(lǐng)域本體之間的映射,必將有助于本體映射效果的改善。本文為了實(shí)現(xiàn)金屬材料本體映射,提出了一種基于金屬背景知識(shí)庫(kù)的映射策略,并設(shè)計(jì)了從Yago抽取金屬材料領(lǐng)域數(shù)據(jù),
4、從而形成背景知識(shí)庫(kù)的方法。本課題做了以下研究工作:1)針對(duì)現(xiàn)有的開(kāi)放性數(shù)據(jù)集(即,Yago),設(shè)計(jì)了基于字符串匹配算法和Yago結(jié)構(gòu)的特定領(lǐng)域知識(shí)的抽取策略和算法。首先定義關(guān)鍵字并利用字符串匹配算法獲得Yago中特定領(lǐng)域概念;然后根據(jù)抽取的特定領(lǐng)域概念,抽取領(lǐng)域知識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),以便于生成一個(gè)領(lǐng)域本體;最后,根據(jù)所抽取的知識(shí)形成領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)。2)基于領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)了領(lǐng)域本體映射的策略。首先,將輸入本體中的概念(稱(chēng)為候選概念)映射
5、到背景知識(shí)庫(kù)中,即在領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)中尋找命中概念;然后,根據(jù)領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和命中概念,形成對(duì)應(yīng)的概念意群:設(shè)計(jì)了概念意群之間的比較策略和算法,獲得候選概念之間的匹配得分;最后,根據(jù)匹配得分確定候選概念之間的關(guān)系。3)以金屬材料領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?shí)例背景,對(duì)方法的合理性和有效性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)價(jià)。此外,使用時(shí)間性能和F1measure對(duì)所設(shè)計(jì)的領(lǐng)域知識(shí)抽取算法,知識(shí)庫(kù)形成算法以及映射算法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)算法是可行的
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