基于領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)的本體映射系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、ClassifiedIndex：TP399UDC：004SecrecyRate：P—。u—bficize—d—UniversityCode：至Q咝HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeDesignandImplementationofOntologyMatchingSystemBasedonDomainBackgroundKnowledgeB

2、aseCandidate：Supervisor：EnterpriseSuperyisor：AcademicDegreeApppliedfor：Speciality：Employer：Dateof0ralExamination：PanDongyuAssociateProfZhangXiaomingSeniorEngineerChengYuMasterofEngineeringComputerTechnologySchoolofEconom

3、icsandManagementDec2016摘要摘要本體映射是解決語(yǔ)義異構(gòu)的重要方法和手段，是當(dāng)前語(yǔ)義集成研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。隨著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(LinkedOpenData)的快速發(fā)展，一些大型的開(kāi)放數(shù)據(jù)集提供了大量的不同領(lǐng)域的知識(shí)和結(jié)構(gòu)，如果能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)集中蘊(yùn)含的領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用于領(lǐng)域本體之間的映射，必將有助于本體映射效果的改善。本文為了實(shí)現(xiàn)金屬材料本體映射，提出了一種基于金屬背景知識(shí)庫(kù)的映射策略，并設(shè)計(jì)了從Yago抽取金屬材料領(lǐng)域數(shù)據(jù)，

4、從而形成背景知識(shí)庫(kù)的方法。本課題做了以下研究工作：1)針對(duì)現(xiàn)有的開(kāi)放性數(shù)據(jù)集(即，Yago)，設(shè)計(jì)了基于字符串匹配算法和Yago結(jié)構(gòu)的特定領(lǐng)域知識(shí)的抽取策略和算法。首先定義關(guān)鍵字并利用字符串匹配算法獲得Yago中特定領(lǐng)域概念；然后根據(jù)抽取的特定領(lǐng)域概念，抽取領(lǐng)域知識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，以便于生成一個(gè)領(lǐng)域本體；最后，根據(jù)所抽取的知識(shí)形成領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)。2)基于領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)了領(lǐng)域本體映射的策略。首先，將輸入本體中的概念(稱(chēng)為候選概念)映射

5、到背景知識(shí)庫(kù)中，即在領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)中尋找命中概念；然后，根據(jù)領(lǐng)域背景知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和命中概念，形成對(duì)應(yīng)的概念意群：設(shè)計(jì)了概念意群之間的比較策略和算法，獲得候選概念之間的匹配得分；最后，根據(jù)匹配得分確定候選概念之間的關(guān)系。3)以金屬材料領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?shí)例背景，對(duì)方法的合理性和有效性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)價(jià)。此外，使用時(shí)間性能和F1measure對(duì)所設(shè)計(jì)的領(lǐng)域知識(shí)抽取算法，知識(shí)庫(kù)形成算法以及映射算法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)算法是可行的