基于本體知識(shí)庫(kù)推理的語(yǔ)義搜索研究.pdf

1、Web上的信息增長(zhǎng)，使得搜索技術(shù)成為了Web上最廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有搜索引擎的效果并不能完全令人滿(mǎn)意，其查全率和查準(zhǔn)率還尚待提高。語(yǔ)義Web的出現(xiàn)，為改善搜索技術(shù)提供了新思路。研究語(yǔ)義搜索技術(shù)，將語(yǔ)義Web技術(shù)應(yīng)用到搜索引擎中，緊密融合檢索與推理，改善當(dāng)前的搜索效果，以期最終進(jìn)化成下一代語(yǔ)義Web上的搜索引擎。
　　 目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)語(yǔ)義搜索的研究還處于個(gè)案處理的初步階段，并未形成一種通用的方法，在綜合閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)參考文獻(xiàn)及分析研究

2、現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)語(yǔ)義搜索進(jìn)行了分類(lèi)研究，根據(jù)本體技術(shù)在語(yǔ)義搜索中的作用，將當(dāng)前的語(yǔ)義搜索研究分為三類(lèi)，分別是基于傳統(tǒng)搜索的增強(qiáng)型語(yǔ)義搜索、基于本體推理的知識(shí)型語(yǔ)義搜索及其他形式的語(yǔ)義搜索。已提出的系統(tǒng)有的只利用了傳統(tǒng)的信息檢索功能，有的只能提供形式化的查詢(xún)，并不存在能較好融合兩者功能的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)的推理服務(wù)處于初步嘗試過(guò)程中，目前也不存在較為成熟的基于語(yǔ)義的結(jié)果排序方法。對(duì)語(yǔ)義搜索模型，語(yǔ)義搜索推理及關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)果排序等方面進(jìn)行了深入的研究

3、。
　　 傳統(tǒng)的搜索技術(shù)對(duì)于結(jié)合檢索與推理的語(yǔ)義搜索有許多可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。但并不能完全適用于語(yǔ)義搜索。在傳統(tǒng)搜索技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種語(yǔ)義搜索模型，該模型以向量空間模型為基礎(chǔ)，融合改進(jìn)的布爾模型，將推理和檢索緊密結(jié)合起來(lái)，能更好的獲取用戶(hù)查詢(xún)的語(yǔ)義信息。將該模型應(yīng)用到安全訪問(wèn)控制領(lǐng)域，基于RBAC安全領(lǐng)域本體，實(shí)現(xiàn)安全的訪問(wèn)控制，達(dá)到擴(kuò)展搜索能力的目的。相對(duì)于傳統(tǒng)搜索而言，語(yǔ)義搜索在查全和查準(zhǔn)方面有一定的提高，同時(shí)語(yǔ)義搜索可以實(shí)

4、現(xiàn)較關(guān)鍵字查詢(xún)更復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系查詢(xún)，因融入了推理而具有相應(yīng)的智能性。推理是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義搜索的基礎(chǔ)，描述邏輯已經(jīng)成為了語(yǔ)義Web的邏輯基礎(chǔ)。描述邏輯本身還存在一定的局限性，其表達(dá)能力和推理功能需要進(jìn)一步擴(kuò)展。結(jié)合規(guī)則與描述邏輯是目前看來(lái)較可行的解決方法之一，引入SWRL實(shí)現(xiàn)對(duì)本體規(guī)則的描述能力?；诖?，提出了一種將特定缺省規(guī)則轉(zhuǎn)換成描述邏輯 實(shí)例的推理算法，該算法針對(duì)特定缺省規(guī)則的改變通常不影響的情況，將缺省規(guī)則映射成為 中實(shí)例的變化，簡(jiǎn)化了

5、推理過(guò)程，同時(shí)保持描述邏輯推理的可判定性，具有較好的可行性，并通過(guò)推理實(shí)例驗(yàn)證了該算法的有效性。目前語(yǔ)義搜索中推理的實(shí)現(xiàn)大多基于正向演繹推理，效率較低，將描述邏輯推理在語(yǔ)義搜索中實(shí)現(xiàn)，提高搜索效率，是語(yǔ)義搜索實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。比較了目前通用的推理機(jī)，以pellet為基礎(chǔ)，采用優(yōu)化后的Tableaux算法，結(jié)合特定缺省規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義搜索中的推理，相對(duì)一般基于RDF的三元組正向演繹推理，具有更好的推理效率。提供本體解析、添加缺省規(guī)則及本體推理功

6、能，在一定程度上提高了機(jī)器理解的能力，可滿(mǎn)足語(yǔ)義搜索中的推理需求。關(guān)聯(lián)關(guān)系搜索發(fā)現(xiàn)實(shí)體之間的復(fù)雜關(guān)系，隨著語(yǔ)義網(wǎng)資源的迅速增長(zhǎng)，對(duì)象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)量可能會(huì)超過(guò)對(duì)象本身，對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行排序已經(jīng)成為語(yǔ)義搜索關(guān)注重點(diǎn)之一。影響關(guān)聯(lián)關(guān)系排序的因素較多，涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、鏈接分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和詞法等相關(guān)技術(shù)。針對(duì)最常見(jiàn)的路徑關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定了其中最重要的三種影響因子，分別是領(lǐng)域相關(guān)度、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)長(zhǎng)度和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)頻度，并提出了影響因子的權(quán)值計(jì)算方法，在此基礎(chǔ)