基于本體的知識庫系統(tǒng)研究.pdf

1、知識處理是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，隨著對知識應(yīng)用要求越來越高，傳統(tǒng)的知識庫系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足新的需求。而得益近幾年語義網(wǎng)(SemanticWeb)的迅速發(fā)展，構(gòu)建起了一套比較規(guī)范的本體(Ontology)表示、推理和檢索的相關(guān)規(guī)范和技術(shù)。近幾年來，研究人員把本體引入到知識工程中，并將本體相關(guān)原理技術(shù)運用到知識庫系統(tǒng)的開發(fā)中，基于本體構(gòu)建知識庫系統(tǒng)。
　　知識庫系統(tǒng)的核心是知識庫和推理機，本文將本體引入到知識庫系統(tǒng)的構(gòu)建中，利用本體理

2、論中的相關(guān)技術(shù)分別就知識庫系統(tǒng)中知識的存儲和推理進行了研究。
　　通過對本體相關(guān)理論的分析，發(fā)現(xiàn)本體描述語言具有較強的知識表示能力，因此本文采用OWL作為知識表示語言。為了實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)的通用存儲，便于對基于本體的知識的使用；本文通過對已有的本體存儲模式的分析，結(jié)合本體語言O(shè)WL的特點，提出了一種基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的知識存儲模型。該模型層次結(jié)構(gòu)清晰、簡單，便于理解以及后續(xù)設(shè)計；整個模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，能存儲各類本體數(shù)據(jù)；同時通過與垂直存儲模

3、式的對比實驗表明，該存儲模型具有良好查詢效率。
　　本體描述語言(例如：OWL)都是建立在描述邏輯的基礎(chǔ)上的，所以大部分本體推理機都是基于描述邏輯的。經(jīng)典描述邏輯只能定義確定的概念和屬性，并由此進行的確定推理，顯然無法解決現(xiàn)實世界中模糊知識和非單調(diào)知識的推理查詢問題?；谏鲜銮闆r，本文對模糊描述邏輯FALC進行擴展，提出了一種擴展模糊描述邏輯EFALC(ExtendedFALC)，給出EFALC與OWL的對應(yīng)關(guān)系；同時給出基于EF