基于本體的知識庫語義擴展搜索方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、知識庫是知識管理的基礎。目前，知識庫的搜索主要是基于推理與基于關(guān)鍵字匹配相結(jié)合的搜索，但由于用戶表達含糊、檢索詞短少等問題，導致檢索效率不高，無法完全滿足人們對知識庫信息檢索的需求。語義網(wǎng)本體技術(shù)與查詢擴展技術(shù)的引入能有效改善這一問題。
　　 本文提出了基于本體的知識庫語義擴展搜索方法，有效結(jié)合了本體技術(shù)與查詢擴展技術(shù)，為用戶查詢同時加入語義和統(tǒng)計兩方面的擴展檢索用詞。該方法將用戶查詢詞分為準確集合與模糊集合，利用本體的推理功能

2、，對準確集合查詢詞進行邏輯推理擴展，為查詢加入標準化的關(guān)聯(lián)信息，得到本體擴展詞集;利用局部上下文分析方法對模糊集合查詢詞進行處理，在與查詢最相關(guān)的前n篇文檔中抽取與查詢最相關(guān)的前m個詞，將模糊類詞集轉(zhuǎn)化為準確類詞集，得到統(tǒng)計擴展詞集后，再進行遞歸本體推理擴展;根據(jù)擴展詞集得到對應的搜索結(jié)果，并采用本文提出的相關(guān)度分析后，對搜索結(jié)果進行排序;最后基于本文的語義擴展方法構(gòu)建了博物館知識庫系統(tǒng)，并以此作為實驗平臺。實驗結(jié)果表明，相對于本文其他