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文檔簡介
1、在臨床上，血液中血細胞的數(shù)目與形態(tài)是衡量血液方面疾病的一個重要指標(biāo)。設(shè)計出血細胞顯微圖像計算機分析系統(tǒng)具有較大意義和市場前景。本文研究了血細胞顯微圖像計算機分析系統(tǒng)涉及的顯微鏡自動聚焦技術(shù)、圖像拼接技術(shù)與識別技術(shù)，做的主要工作如下：
首先，我們研究了基于SURF算法的顯微圖像拼接的方法。為了減少拼接過程中匹配的特征點數(shù)目，利用邊緣檢測與形態(tài)學(xué)方法，對特征點進行提純。再根據(jù)匹配結(jié)果對血細胞顯微圖像進行融合。結(jié)果表明此方法可以
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