血細胞顯微圖像視覺顯著性分割算法研究.pdf

1、人體血液中的白細胞含量和質(zhì)量是人體健康狀況的重要表征，白細胞的分類計數(shù)是臨床病變檢驗的重要內(nèi)容。但現(xiàn)在醫(yī)院里這項工作存在檢驗工作量大、檢驗效率低，并存在主觀的觀察誤差等問題。隨著信息技術的發(fā)展，計算機在醫(yī)學領域得到了廣泛的應用，特別是各種圖像處理方法在醫(yī)學圖像的分割、識別、定量分析中成為了臨床輔助診斷和醫(yī)學研究的重要工具。
　　 本文對彩色血細胞圖像如何應用圖像處理技術實現(xiàn)白細胞的自動分割進行了研究。根據(jù)人類視覺顯著性注意機制，

2、結合前人細胞分割方法的研究成果，提出了一種有效解決血細胞顯微圖像白細胞分割的新理論、新方法。主要工作和創(chuàng)新之處為：⑴提出了一種新的分割算法，從粗到細序貫處理，分割出白細胞。即首先粗略定位細胞核，再利用邊緣檢測、孔洞填充、顏色修正提取出細胞形態(tài)。⑵充分利用細胞邊緣信息，在提取出白細胞可能區(qū)域后再利用漿背閾值對細胞形態(tài)進行修正，去除偽邊緣中的雜質(zhì)像素，使細胞形態(tài)更為精準。⑶提出了一種自適應聚焦的局部信噪比估計算法，有效地改善了圖像的質(zhì)量。此