白細(xì)胞顯微圖像的分類識(shí)別研究.pdf

1、運(yùn)用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)白細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行分類識(shí)別是醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。本文圍繞白細(xì)胞在臨床常規(guī)染色條件下的顯微圖像的分類識(shí)別這一應(yīng)用性課題，針對(duì)白細(xì)胞顯微圖像的特點(diǎn)，對(duì)白細(xì)胞分類識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)一圖像預(yù)處理及分割、特征描述及優(yōu)化選擇、多分類識(shí)別等方面展開(kāi)了深入研究。 本文的主要內(nèi)容如下： 首先，將彩色白細(xì)胞圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSI空間，并提取其H分量圖像進(jìn)行灰度拉伸處理，為圖像分割奠定基礎(chǔ)；其次，將上述步驟得

2、到的圖像使用分水嶺操作進(jìn)行細(xì)胞核、胞漿區(qū)域及粘連細(xì)胞的分割處理，本文提出了利用柔性形態(tài)學(xué)算子的分水嶺操作來(lái)進(jìn)行分割處理，最后得到了較為精確的區(qū)域輪廓邊界。 然后，針對(duì)白細(xì)胞圖像本身特點(diǎn)，本文利用了基于多重分形特征的描述方法，為白細(xì)胞特征描述提供了重要的參數(shù)，同時(shí)選取了形態(tài)、色彩和光密度、灰度共生矩陣特征參數(shù)，有效描述了白細(xì)胞特征；針對(duì)特征提取及優(yōu)化選擇這一問(wèn)題，本文使用了基于模擬退火技術(shù)的遺傳算法特征選擇算法，將常規(guī)的模擬退火算