醫(yī)學(xué)顯微圖像的分割研究.pdf

1、免疫組織化學(xué)是用特異性抗體顯示組織化學(xué)成分的重要方法，是實(shí)驗(yàn)結(jié)果以顯微圖像的形式顯示出來。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為免疫組化顯微圖像分析技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。借助于計(jì)算機(jī)圖像分析系統(tǒng)，使用平均陽性染色面積百分比(APSAP)法分析免疫組化切片結(jié)果，對(duì)病理學(xué)的診斷有重要的輔助作用。本文以Ki67標(biāo)記的胃腺癌細(xì)胞免疫組化顯微圖像為主要研究對(duì)象，提取陽性目標(biāo)區(qū)域，并對(duì)其定量分析。 本文對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割的理論、方法和技術(shù)作了全面、細(xì)致的研究。首

2、先，文章對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割的有關(guān)概念、方法及其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，然后分別討論了針對(duì)免疫組化顯微圖像的陽性表達(dá)區(qū)域的現(xiàn)行分割方法。 胃腺癌細(xì)胞的區(qū)域特征信息為病理專家提供了診斷依據(jù)。為了準(zhǔn)確地提取和定量分析，論文主要進(jìn)行了胃腺癌細(xì)胞圖像預(yù)處理技術(shù)、陽性區(qū)域分割和平均陽性染色區(qū)域百分比分析法三個(gè)方面的研究。 對(duì)此根據(jù)具體問題的特殊性，本文提出了兩種算法。這兩種算法充分考慮到了顏色信息與圖像內(nèi)容的關(guān)系?；赮IQ顏色空間的閾值分