紅細(xì)胞顯微圖像處理方法研究.pdf

1、運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)血細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行處理分析是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。當(dāng)前對(duì)血細(xì)胞顯微圖像的研究主要是針對(duì)白細(xì)胞，而對(duì)紅細(xì)胞的研究較少。紅細(xì)胞的數(shù)量和形態(tài)變化對(duì)實(shí)際臨床疾病的診斷有著非常重要的參考價(jià)值，本文利用 MATLAB7.12.0軟件針對(duì)顯微鏡下采集到的紅細(xì)胞顯微圖像中存在的一些常見(jiàn)問(wèn)題以及圖像的分割進(jìn)行了深入研究，具體研究工作有：
　　1、圖像采集：采集紅細(xì)胞顯微圖像的過(guò)程，包括血液采集、涂片制作以及顯微鏡

2、觀察過(guò)程，在利用計(jì)算機(jī)通過(guò)CCD攝像頭對(duì)紅細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行采集，并將圖像轉(zhuǎn)化為jpg格式保存在計(jì)算機(jī)內(nèi)。
　　2、圖像預(yù)處理：對(duì)顯微鏡下采集到的紅細(xì)胞顯微圖像中影響圖像分割效果的常見(jiàn)問(wèn)題，如圖像亮度不均勻、圖像整體偏亮或偏暗、噪聲、孔洞和斑塊等進(jìn)行研究，分別利用分段線性變換、對(duì)數(shù)變換和指數(shù)變換、空域?yàn)V波和頻域?yàn)V波、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算對(duì)其進(jìn)行處理。
　　3、圖像分割：從多種分割算法中優(yōu)選出峰谷法、K-均值聚類(lèi)、最優(yōu)閾值法對(duì)不同紅細(xì)