細胞顯微圖像分析與識別系統(tǒng)研究.pdf

1、在計算機技術廣泛應用的今天,計算機圖像處理與分析技術在醫(yī)學領域起著越來越重要的作用。對細胞顯微圖像分析與識別方法的研究成為了當今圖像處理領域的前沿課題。在臨床診斷和醫(yī)學研究中,應用計算機技術對顯微鏡下的細胞圖像進行自動的處理和分析,對輔助醫(yī)生在疾病診斷上做出快速準確的判斷有重要的意義。
　　原有的計算機輔助診斷系統(tǒng)可以在顯微鏡下閱片和掃描,提供了自動診斷系統(tǒng)的基礎平臺。本文圍繞細胞顯微圖像分析與識別系統(tǒng)中的關鍵理論與技術展開了研究

2、和實驗分析,主要工作如下:
　　(1)研究各類圖像分割方法,針對細胞圖像染色不均勻、細胞重疊的現象,提出了一種基于形態(tài)學處理與內外標記的改進分水嶺圖像分割方法,成功提取了細胞區(qū)域;
　　(2)分析細胞核特征的表示與描述,提出了各類特征的計算方法。然后,研究了支持向量機理論,選擇徑向基核函數作為核函數,采用網格搜索法計算得到最優(yōu)參數,提取細胞核特征參數訓練分類器,實驗表明得到了較好的細胞識別效果;
　　(3)在原有的計算