云紋干涉圖像條紋提取和自動識別的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、南昌航空大學碩士學位論文云紋干涉圖像條紋提取和自動識別的研究姓名：張國敏申請學位級別：碩士專業(yè)：測試計量技術(shù)與儀器指導教師：嚴超華20080601IAbstractThispapermainlyinvestigatesthetechnologyofMoirimage’sprocessingbasedonLaserMoireInterferencefmeasuringYoung’smodulusPoisson’sratioofHighte

2、mperatureAeronauticalAlloyMaterial.AtfirsttheanalysisontheMoirimageisprocessedbyhthemainwkistodeterminethestripecenterbasedonthegraylevelattheimagesetthevaluefthestripethengetthedistributingofstrainbymeasuringthestripe’s

3、distance.Theprocessingiscomplextimeconsumingtheaccidentalerrcausingbypeopleislargeespeciallywhenthestripeissparseitsshapeisirregular.Withthedevelopmentofcomputertechnologytheperfectoftheybyusingcomputerdigitalhardwarepla

4、tfmsdigitalimageprocessingtechnologyinthefieldofopticalmeasurementcanbeapplied.AftertheMoirimageisprocesseditcanberecognizedautomaticallybythecomputer.Thisimprovestheefficiencyofimageprocessing.Ontheotherhthewayavoidsthe

5、manmadefactsmaximallyincreasestheaccuracyreliabilityofdataprocessing.ThispaperintroducestheprincipleofLaserMoireInterferenceatthesecondchapterthebasicconceptsofimageprocessingareintroducedinthethirdchaptersuchasfiltering

6、binarizationthinning.SincethefourthchapterasetofprocessingsthatareusedtoprocessthethinningMoirestripeareHighlightedtheprocessedimagecanberecognizedautomaticallybythecomputer.IndertogetimagestripeintheMoirInterferometryre

7、cogniseddirectlybycomputertheimagestripearefirstdonebyasetofimageprocessingssuchasfiltering，binaryzationthinning.Althoughfilteringcandenoiseavailablyfilteringcannotavoidcompletelytheeffectofthenoisewhenthereisalotofnoise

8、inthepicture.Therefetherearebranchbreakingintheimageeventwostripesmeconjointinginspatialdomain.Inthepapertheproposedalgithmdesignedmyselfcanthebranch.Indertogetstripethemethodtakingcontroloftrancingstripeisproposedinthet

9、ext.Thepolynomialisusedtofittingacurvetodatapointsfromthetracedstripestoremovetheeffectsofnoise.Afteranalysiyingthebreakingcurvebuildingthemodelofitthegoodalgithmbasedonthemodelisproposedtorecovertheimagethebreakingcurve

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