稀疏環(huán)境下車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)路由性能研究.pdf

1、汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)量連年激增、私家車(chē)逐漸普及，行車(chē)安全與行車(chē)效率成為世界性難題。隨著智能交通系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)通過(guò)車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)可以有效解決這一問(wèn)題。車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)，使信息在道路上得以交互，從而為駕駛員提供實(shí)時(shí)的車(chē)輛狀況信息和道路交通信息，保證行車(chē)安全，提高行車(chē)效率。但是在稀疏的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，車(chē)輛無(wú)法與周?chē)?chē)輛保持連續(xù)的無(wú)線(xiàn)信道，信息傳輸十分困難，普通的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議無(wú)法保證信息傳輸?shù)目煽啃院陀行裕虼吮酒撐闹荚谘芯?/p>

2、新型適合稀疏環(huán)境下車(chē)載自組織網(wǎng)信息傳輸?shù)穆酚刹呗浴?br>　　學(xué)習(xí)和總結(jié)了現(xiàn)有的諸多路由協(xié)議之后，發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的路由協(xié)議的設(shè)計(jì)，必須建立在對(duì)車(chē)輛移動(dòng)性的精準(zhǔn)認(rèn)知上，所以論文首先研究了稀疏環(huán)境下車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)性模型，為了獲得具有普適性的理論結(jié)果，重點(diǎn)研究了基于高速公路的隨機(jī)速度移動(dòng)模型和基于高速公路的半馬爾可夫平滑移動(dòng)模型，一方面通過(guò)公式推導(dǎo)獲得移動(dòng)模型中各參量之間的定量關(guān)系，另一方面利用仿真軟件得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析之后發(fā)現(xiàn)車(chē)間距的對(duì)數(shù)

3、正態(tài)分布特性，并驗(yàn)證車(chē)間距、平均車(chē)速以及車(chē)流密度之間的內(nèi)在聯(lián)系。
　　在移動(dòng)性分析結(jié)果的基礎(chǔ)之上，結(jié)合容遲網(wǎng)絡(luò)機(jī)會(huì)通信的思路，論文針對(duì)稀疏環(huán)境下的車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)，提出了兩種路由策略——基于位置預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)選擇策略，以及基于位置感知的智能重發(fā)策略。由于基于位置輔助的路由協(xié)議日漸完善，且其路由性能相對(duì)于普通無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議具有明顯的優(yōu)勢(shì)，因此本文所提出的這兩種路由策略都是以基于位置輔助的路由協(xié)議為模板，并利用移動(dòng)性分析的結(jié)果加以改

4、進(jìn)。
　　論文通過(guò)三組仿真實(shí)驗(yàn)，將所提出的基于位置預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)選擇策略和基于位置感知的智能重發(fā)策略，與基于位置輔助的路由協(xié)議做對(duì)比。對(duì)比的路由性能包括分組投遞率、平均端到端時(shí)延和路由開(kāi)銷(xiāo)，對(duì)比的結(jié)果是，在稀疏環(huán)境下，基于位置預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)選擇策略和基于位置感知的智能重發(fā)策略，其分組投遞率和平均端到端時(shí)延均比基于位置輔助的路由協(xié)議有明顯的優(yōu)勢(shì)，但路由開(kāi)銷(xiāo)多于后者，而當(dāng)車(chē)流密度較大時(shí)，路由性能反而有所不及，由此論文得出的結(jié)論是，基于