基于支持向量機(jī)SVM的銀行客戶關(guān)系管理研究.pdf

1、目前，大量外資銀行涌入我國，給我國銀行帶來了強(qiáng)大的沖擊力。這就需要我國重視銀行的信息化建設(shè)，其中，對(duì)于銀行客戶數(shù)據(jù)的管理顯得尤為重要。以客戶為中心是當(dāng)今銀行研究的熱點(diǎn)之一，良好的客戶關(guān)系管理能為銀行帶來巨大的利益。但是，海量的客戶數(shù)據(jù)僅僅靠人工的方式進(jìn)行管理已經(jīng)顯得力不從心。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好的解決了這一問題。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測(cè)客戶行為，支持銀行做出決策，為客戶提供不同的服務(wù)方式和產(chǎn)品。支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘的一種新方法，以其結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小

2、化、解決維數(shù)災(zāi)等特征而成為研究熱點(diǎn)。支持向量機(jī)可以很好的將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，是大數(shù)據(jù)時(shí)代很好的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
　　本文中我們對(duì)支持向量機(jī)和客戶關(guān)系管理進(jìn)行了理論研究，同時(shí)利用支持向量機(jī)算法對(duì)銀行客戶關(guān)系管理中的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)分操作。支持向量機(jī)現(xiàn)階段主要應(yīng)用于二分類問題，在多分類方面應(yīng)用較少，本文中將支持向量機(jī)應(yīng)用于銀行客戶細(xì)分的多分類問題，是一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。文中主要利用支持向量機(jī)SVM對(duì)銀行客戶關(guān)系管理中的銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，從而