基于數(shù)據(jù)挖掘的婁底市移動(dòng)公司客戶(hù)流失預(yù)警研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘能夠吸取隱藏在大數(shù)據(jù)后面的有用知識(shí)，并把這些隱性知識(shí)利用起來(lái)，從海量數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識(shí)。近十幾年來(lái)，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)挖掘的新方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文本挖掘、支持向量機(jī)等，特別是最近幾年，數(shù)據(jù)挖掘基本概念和方法都已成型，并逐漸得到人們的認(rèn)可。數(shù)據(jù)挖掘研究正在向更深層次的方向發(fā)展。隨著電信改革的不斷深入，近幾年通信行業(yè)在我國(guó)蓬勃發(fā)展，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鏈變得越來(lái)越復(fù)雜，很多環(huán)節(jié)都影響了客戶(hù)行為，從而也賦予了客戶(hù)流失新的內(nèi)涵，使得客戶(hù)挽留與

2、客戶(hù)保有難度加大。于是，國(guó)內(nèi)很多電信運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始尋找新的方法，預(yù)測(cè)電信客戶(hù)的流失問(wèn)題。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信客戶(hù)流失預(yù)測(cè)研究便開(kāi)始在國(guó)內(nèi)發(fā)展起來(lái)。
　　本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及理論，借助婁底市移動(dòng)公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用了決策樹(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法，遵循標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)則，逐步按照商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、模型評(píng)估的步驟，對(duì)移動(dòng)客戶(hù)流失問(wèn)題做了預(yù)測(cè)研究，并為移動(dòng)客戶(hù)的流失管理提供了戰(zhàn)略性策略。首先對(duì)本文的研究背景、研究現(xiàn)狀、主要研究

3、內(nèi)容、研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了描述。其次，對(duì)婁底市移動(dòng)公司客戶(hù)流失現(xiàn)狀及分析，通過(guò)查閱資料和實(shí)地調(diào)查，運(yùn)用PEST分析法和行業(yè)分析法，對(duì)公司所處的宏觀環(huán)境、行業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行歸納，分析出其面臨的機(jī)會(huì)與威脅。從實(shí)際因素的角度出發(fā)，對(duì)公司離網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別進(jìn)行評(píng)價(jià)。再次，通過(guò)數(shù)據(jù)抽取，進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇分析，建立模型。最后，提出婁底市移動(dòng)公司客戶(hù)流失管理策略。從實(shí)際出發(fā)，尤其是從總公司未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，提出保障公司客戶(hù)維系的具體策略。