數(shù)據(jù)挖掘在中高端客戶流失預(yù)警中的應(yīng)用.pdf

1、隨著各運營商近幾年的高速發(fā)展，移動行業(yè)市場已經(jīng)逐步趨于飽和，同時，奧運會后的電信重組方案開始全國范圍內(nèi)實施，在3G全業(yè)務(wù)運營模式下，移動行業(yè)將面臨更加有挑戰(zhàn)性的競爭局面。中高端客戶是企業(yè)的主要利潤增長點，也是各運營商爭奪的焦點。在新形勢下，做好中高端客戶保有工作是移動企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。移動企業(yè)在長期的業(yè)務(wù)運營過程中，積累了大量寶貴數(shù)據(jù)信息，如何有效地從這些數(shù)據(jù)從中提取出有價值的信息是移動企業(yè)在競爭環(huán)境中的重要課題。
　　 本文旨在

2、通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究中高端客戶流失預(yù)警模型。建模參數(shù)從客戶的基本信息特征、通話信息特征、消費信息特征、附加信息特征等多方面取數(shù)，并將每個屬性值拓展為基本變量、走勢變量、增幅變量、波動變量四個緯度，最終通過273個變量參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘，建立模型。從中發(fā)現(xiàn)中高端客戶流失率的規(guī)律，找到流失傾向較高的客戶。并進一步采用聚類的方法來分析預(yù)離網(wǎng)客戶的消費行為，依據(jù)不同目標(biāo)客戶的行為特征，以分析每群客戶的離網(wǎng)原因，有針對性地提出挽留建議。最后提出中