基于數(shù)據(jù)挖掘的模具業(yè)客戶(hù)流失分析.pdf

1、模具是典型的訂單驅(qū)動(dòng)、以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品，殘酷的競(jìng)爭(zhēng)使得模具產(chǎn)品的利潤(rùn)率在逐步下滑，而減少客戶(hù)流失對(duì)維持模具企業(yè)的利潤(rùn)底線(xiàn)有著至關(guān)重要的影響。模具的設(shè)計(jì)制造是一個(gè)以知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的創(chuàng)造性過(guò)程，在此過(guò)程中模具企業(yè)在交貨期、質(zhì)量、售后服務(wù)等方面提供的“服務(wù)質(zhì)量”是贏(yíng)得客戶(hù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，對(duì)模具企業(yè)來(lái)說(shuō)，分析客戶(hù)發(fā)生流失的原因從而提高自身服務(wù)質(zhì)量不僅對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要，也是一個(gè)有著重要現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。本文以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行

2、模具業(yè)的客戶(hù)流失分析為研究主題，主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面。
　　首先，明確模具客戶(hù)流失分析的研究思路。本文以數(shù)據(jù)挖掘作為客戶(hù)流失分析的技術(shù)支撐，對(duì)模具客戶(hù)細(xì)分的必要性進(jìn)行分析之后，基于模具客戶(hù)的當(dāng)前價(jià)值和潛在價(jià)值對(duì)客戶(hù)群進(jìn)行了細(xì)分，并選取高價(jià)值模具客戶(hù)群作為客戶(hù)流失分析的對(duì)象。進(jìn)一步，為了準(zhǔn)確評(píng)估模具客戶(hù)發(fā)生流失的程度，基于模具客戶(hù)的訂單變化情況對(duì)模具業(yè)的客戶(hù)流失進(jìn)行了相關(guān)定義，為下文進(jìn)行客戶(hù)流失分析做了理論鋪墊。
　　

3、其次，對(duì)模具企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)流失分析的方法研究。本文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)技術(shù)來(lái)篩選屬性變量，以挑選對(duì)模具客戶(hù)流失影響較大的關(guān)鍵屬性作為模型的輸入，并基于模具企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘各算法的適用性進(jìn)行綜合分析之后，選取決策樹(shù)C4.5算法作為建模的基準(zhǔn)算法。另外，鑒于領(lǐng)域知識(shí)在模具行業(yè)客戶(hù)流失分析中的重要性，而傳統(tǒng)決策樹(shù)C4.5算法在建模過(guò)程中無(wú)法直接引入領(lǐng)域知識(shí)的不足，研究提出一種通過(guò)利用單調(diào)性約束來(lái)將領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用到?jīng)Q策樹(shù)模型中的方法，

4、引入模具專(zhuān)家的領(lǐng)域知識(shí)來(lái)對(duì)已生成的決策樹(shù)進(jìn)行“剪枝”。
　　最后，模具企業(yè)客戶(hù)流失分析的案例分析。本文以某大型模具企業(yè)為研究對(duì)象，以該企業(yè)的客戶(hù)信息和訂單數(shù)據(jù)為分析樣本，對(duì)樣本數(shù)據(jù)集做進(jìn)一步屬性篩選和數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，先用傳統(tǒng)決策樹(shù)C4.5算法建立客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型，再利用本文的算法引入模具專(zhuān)家的領(lǐng)域知識(shí)對(duì)決策樹(shù)模型進(jìn)行剪枝，最終得到了簡(jiǎn)約后的模型。并基于模型的預(yù)測(cè)精度、可理解性和合理性三個(gè)重要指標(biāo)將兩個(gè)模型進(jìn)行了對(duì)比分析，驗(yàn)證了本文