基于vc和matlab的實時語音識別系統(tǒng)研究_dtw

1、基于基于VC和Matlab的實時語音識別系統(tǒng)研究的實時語音識別系統(tǒng)研究_DTWVC和Matlab的混合編程共同運用于語音識別，可以借助VC實現(xiàn)對語音信號的采集，同時通過Matlab強大的矩陣計算功能，簡便化的編程方法，實現(xiàn)對語音信號的識別處理。其中，VC主要做語音信號的采集，通過借助于微軟提供的WindowsMultimediaAPI開發(fā)了在線實時語音采集程序，實現(xiàn)了人機在線實時交互。2語音識別系統(tǒng)概述語音信號的一般處理過程如圖1所示，

2、其中首先對語音信號進行預處理DTW，其中預處理包括預濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預加重等。然后是信號特征量的提取，本文對信號的特征量進行Mel頻率倒譜系數(shù)（MelFrequencyCepstrumCoefficients）處理。最后通過對已經(jīng)建立好的參數(shù)模板進行對比，測試的依據(jù)是失真度最小準測，如本文用到的動態(tài)時間規(guī)整:DTW（DynamicTimeWarping）。圖1語音識別過程基本流程圖3語音信號的采集語音信號的兩個過程為：

3、對語音信號進行實時的采集，對采集的語音信號做出識別。本文對語音信號的采集是通過VC調(diào)用Microsoft的Windows系統(tǒng)中提供了多媒體應用MultimediaAPI函數(shù)主要有以下幾個：獲取音頻設備信的函數(shù)waveInGetNumDevs()，該函數(shù)用于獲取當前系統(tǒng)中所安裝的音頻輸入設備的數(shù)目。查詢音頻設備的能力函數(shù)waveInOpen()，該函數(shù)的作用是打開波形輸入輸入設備。通過CALLBACK_FUNCTION命令來打開設備。錄音

4、緩沖區(qū)的組織WAVEHDR結(jié)構(gòu)，一般都是設置雙緩存區(qū)對語音信號進行平穩(wěn)緩沖論文網(wǎng)站。開始和停止錄音時用到waveInStart()和waveInStop()兩個函數(shù)。4用Matlab實現(xiàn)語音識別過程4.1端點檢測從背景噪聲中找出語音的開始和終止點這是在很多語音處理應用中的基本問題。端點檢測對于語音識別有著重要的意義。本文主要采用短時能量與短時平均過零率雙門限結(jié)合的方式，來對漢語語音的起止點進行檢測。短時能量和過零率分別確定兩個門限信號必