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簡介：混凝土結(jié)構(gòu)裂縫會降低混凝土耐久性，是加速混凝土劣化使結(jié)構(gòu)提前失效的主要誘因之一?；炷两Y(jié)構(gòu)裂縫的產(chǎn)生是材料、結(jié)構(gòu)、環(huán)境三個方面綜合作用的結(jié)果，而混凝土的抗裂能力是其自身屬性，是由混凝土原材料組成和配比所決定的，通過優(yōu)化混凝土配合比可以提高混凝土抗裂能力，從而提高混凝土耐久性，延長結(jié)構(gòu)使用壽命，具有重要的現(xiàn)實意義?？沽研阅芨叩幕炷烈话憔哂休^低的線膨脹系數(shù)、收縮值、彈性模量，較高的徐變值、抗拉強度。本文根據(jù)ACI20992收縮徐變預測公式和CEBFIP1990中的彈性模量、抗拉強度的估算公式等。選取水泥用量、GGBS摻量、FA摻量、水膠比、砂率、骨料母巖類型和骨料最大粒徑七個參數(shù)作為自變量，選取強度等級與工作性能作為約束條件，選取線膨脹系數(shù)、徐變系數(shù)、收縮系數(shù)、彈性模量和抗拉強度為目標函數(shù)，建立抗裂混凝土配合比多目標優(yōu)化模型。以期得到線膨脹系數(shù)、收縮值、彈性模量盡量低，徐變值、抗拉強度盡量高的混凝土。MATLAB優(yōu)化工具箱內(nèi)集成了眾多可直接調(diào)用的函數(shù)，為優(yōu)化方法在工程中的實際應用提供了更方便快捷的途徑。運用MATLAB語言編程并借助優(yōu)化工具箱功能求解，得到了抗裂混凝土配合比參數(shù)取值的優(yōu)化區(qū)間，分析得出提高混凝土抗裂性的四個關鍵參數(shù)。另外，運用軸向約束試驗方法并借鑒平板法的分析方法，對優(yōu)化模型進行驗證，結(jié)果顯示試驗結(jié)論與優(yōu)化結(jié)果相符。

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簡介：電阻抗斷層成像技術(shù)ELECTRICALIMPEDANCETOMOGRAPHY，簡稱EIT是近些年發(fā)展起來的一種新興醫(yī)學成像技術(shù)，它是通過對生物體表面進行電測量來反映生物體內(nèi)電導率的變化情況。與現(xiàn)有的醫(yī)學成像技術(shù)相比，如X射線成像、計算機斷層掃描成像CT以及核磁共振MRI等，EIT不僅具有功能成像的性質(zhì)，而且還因廉價、無創(chuàng)、體積小、方便攜帶等特點，目前已成為當今生物醫(yī)學工程的重大研究課題，有著廣闊的應用前景。論文在研究EIT原理的基礎上，對硬件系統(tǒng)進行初步研究，提出了一種改進的EIT系統(tǒng)。文章的重點是研究EIT技術(shù)的軟件實現(xiàn)過程。首先，通過對二維EIT進行建模，實現(xiàn)基于MATLAB的有限元剖分、推導LAPLACE方程變分原理和建立EIT正問題的有限元方程；其次，對逆問題中的圖像重建算法進行研究，推導了修正NEWTONRAPHSON迭代算法的迭代過程，并在此基礎上提出一種基于總變差正則化技術(shù)的NEWTONRAPHSON迭代算法；再次，利用修正NEWTONRAPHSON迭代算法，基于MATLAB平臺進行圖像重建，觀察單個和兩個成像目標情況下圖像重建效果，并且對重構(gòu)圖像進行了分析討論，研究了不同參數(shù)對成像結(jié)果的影響。結(jié)果表明，應用改進的有限元模型，通過修正NEWTONRAPHSON迭代算法能夠得到比較清晰的EIT重構(gòu)圖像，并且正則化參數(shù)和迭代步長都對成像結(jié)果有著一定的影響。最后采用實測實驗數(shù)據(jù)，通過上述算法，得到重構(gòu)圖像。

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簡介：研究LED的光譜特性對分析LED的發(fā)光效率、老化機理有著重要的意義。然而在光譜測量時由于環(huán)境及自身的因素給光譜信號引入了大量的噪聲這些噪聲對光譜分析的結(jié)果影響很大因此光譜去噪成為光譜分析預處理的必要環(huán)節(jié)之一。小波去噪是近年來信號處理領域中的熱點和前沿MATLAB軟件中的小波工具箱為各類信號的小波去噪提供了豐富的函數(shù)然而不同函數(shù)去噪?yún)?shù)的選取對去噪結(jié)果影響很大。本文首先采用WGD88A型組合式多功能光柵光譜儀分別對不同工作電流下的白光LED以及不同結(jié)溫下的紫外LED光譜進行了測量。在MATLAB的圖形用戶接口開發(fā)環(huán)境設計出了基于WDEN函數(shù)的光譜去噪效果評估軟件該軟件采用小波閾值法對光譜信號進行去噪處理根據(jù)均方誤差、信噪比、光譜角三個去噪評估標準分別對不同去噪?yún)?shù)組合下的光譜去噪效果進行評估。利用該軟件對白光和紫外LED的光譜信號進行去噪的仿真實驗得出了相應光譜去噪的最佳參數(shù)組合。該結(jié)果在LED光譜分析的預處理階段有一定的應用價值。

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簡介：地震反應譜是進行結(jié)構(gòu)抗震分析與設計的重要工具反應譜的計算在反應譜法和時域逐步積分方法中有重要地位引起了學者的重視和廣泛研究。而對計算方法優(yōu)劣的評定常取決于其計算的耗時、穩(wěn)定性和精度等因素。目前計算反應譜的方法有很多以往常規(guī)方法主要有中心差分法、NEWMARKΒ法、線性加速度法及WILSONΘ法等這些方法雖然存在一些弊端但是其計算精度能夠滿足一般實際工程計算的需要仍被廣泛應用于工程實踐。因此有必要對這些方法進行深入的比較和探討。目前我國現(xiàn)行建筑抗震設計規(guī)范中對阻尼比規(guī)定混凝土結(jié)構(gòu)通常取005鋼結(jié)構(gòu)通常取002阻尼比均比較小因此利用擬反應譜是可靠的。然而隨著高層和超高層的出現(xiàn)建筑新形式、新材料的使用、隔震、減震耗能機構(gòu)的研究以及抗震減災新要求的不斷提出傳統(tǒng)理論也越來越不能適應新要求使用擬反應譜可能帶來較大誤差這應當引起我們的注意。同時通過反應譜理論分析得到當周期超過3S以后結(jié)構(gòu)地震反應已不是由地面加速度控制而可能是由速度甚至是位移控制。然而現(xiàn)代的超大跨、超高層和巨型結(jié)構(gòu)的自振周期大都達到了10S以上，如果仍然采用加速度譜來對其進行分析將不合適。我們應當采用能更好反應三個周期段的反應譜來對長周期結(jié)構(gòu)進行分析而三聯(lián)反應譜就具有這一特點它是將位移、速度以及加速度聯(lián)合反應譜同時表示在一張圖上的四坐標對數(shù)圖能夠使我們更直接地掌握上述三種物理量與結(jié)構(gòu)自振周期之間的控制關系。因此采用MATLAB的GUI編程三聯(lián)反應譜圖形界面并將其應用于工程實踐將是一項很有意義的工作。論文基于以上內(nèi)容主要進行了以下具體工作1基于數(shù)值算法的相關研究及應用現(xiàn)狀本文以MATLAB為平臺建立數(shù)值算法在不同影響因素下的三維圖形并結(jié)合理論對比分析。通過算例進一步分析驗證得出不同數(shù)值算法在實際計算中的表現(xiàn)為工程實際計算中選取哪種積分算法更為合適提供參考。2通過MATLAB軟件分析驗證另一類增量形式的WILSONΘ法和傳統(tǒng)的WILSONΘ法的穩(wěn)定界限即Θ取何值時才能保證算法的無條件穩(wěn)定。同時分析另一類全量形式的WILSONΘ法的穩(wěn)定性情況。3基于對地震反應譜和擬反應譜的理論對比分析并結(jié)合算例進一步比較分析得到不同自振周期T與阻尼比影響下兩種反應譜之間的變化情況。4本文以MATLAB的GUI為平臺編程設計出三聯(lián)反應譜可視化圖形界面很好的實現(xiàn)了人機交互。

簡介：煤礦突水水源的正確、快速識別是礦井水害有效防治的前提條件。MATLAB是一種龐大的且極易使用的科學計算軟件，借助MATLAB數(shù)值計算和仿真分析的強大功能，研究礦井突水水源判別的方法，建立科學有效的突水水源判別模型，對礦井及時有效的防治水害具有重要的意義。本文以淮南潘三礦直接充水含水層地下水系統(tǒng)為研究對象，收集礦井多年的水位和水質(zhì)資料，研究了井田內(nèi)不同含水層的水位變化動態(tài)、水化學類型、特征離子、水化學場分析以及礦井突水水源快速判別模型包括不同層位突水水源判別和煤系組內(nèi)突水水源判別。研究結(jié)果如下1潘三礦下含水為CLNAK型水質(zhì)，煤系含水層水質(zhì)類型有CLNAK、CLHCO3NAK和HCO3CLNAK型。通過各含水層離子濃度對比圖發(fā)現(xiàn)下含水的CL和SO42比煤系砂巖水高，而HCO3情況相反，煤系砂巖水所含HCO3高；從陽離子來看，下含水水樣的CA2、MG2成分與煤系砂巖水區(qū)別不大。通過箱型圖、分類主成分分析以及方差分析發(fā)現(xiàn)，HCO3和SO42以及離子比SO42HCO3在區(qū)別下含水和煤系水中有較大的作用。2通過對潘三礦直接充水含水層的特征離子SO42、HCO3和TDS的空間分布進行可視化分析，發(fā)現(xiàn)下含水隨著取樣點的水位標高的減小，其特征離子濃度SO42、HCO3濃度和TDS濃度呈增長趨勢，且下含地下水有東南向西北的流向；煤系水的SO42濃度變化較復雜，規(guī)律性不強，而HCO3以及TDS濃度變化趨勢相似從潘三礦東北部向西南部遞增，隨著取樣點的水位標高的減小，HCO3濃度和TDS濃度逐漸增大，且煤系地下水有從東北向西南的流向。3建立了潘三礦下含和煤系兩個直接充水含水層水源快速判別的貝葉斯多類線性逐步判別、模糊綜合判別、灰色關聯(lián)度分析以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，從判別準確率上看，最高的為BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型9565％，其次為模糊離差和灰色關聯(lián)度分析判別模型8261％，最低的為模糊偏標判別模型6522％。4建立了煤系突水水源組內(nèi)分類即B8組、C13組煤系突水水源判別的支持向量機SVM模型，對10個用于預測的水樣判別結(jié)果完全正確，并將這種方法與其他方法比較研究，發(fā)現(xiàn)支持向量機SVM法分類速度較快，具有較高的判別準確率，能夠更細致、有效地判別B8、C13組兩類煤系突水水源。5潘三礦上含和下含水位動態(tài)受大氣降水影響，隨季節(jié)變化，煤系地下水水位動態(tài)變化規(guī)律需要進一步研究。

簡介：沖壓工藝在加工行業(yè)中地位很重要，廣泛應用于軍事、汽車、輪船等等重工業(yè)制造領域。壓力機是實現(xiàn)沖壓工藝的主要機器設備，通過電機和傳動機構(gòu)帶動凸模進行直線往復運動獲得壓力。傳統(tǒng)的機械壓力機由于滑塊行程固定、柔性較差、噪聲大以及智能化低，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代加工質(zhì)量要求和效率要求。伺服壓力機以其大范圍調(diào)速，接觸材料才迅速降速提高柔性和減小噪聲，并且能夠?qū)瑝K行程進行任意調(diào)節(jié)達到適應各種不同環(huán)境下對不同材料進行不同的沖壓工藝要求等等特點，越來越廣泛應用到生產(chǎn)當中。本文從幾種典型沖壓模式出發(fā)，對伺服曲柄壓力機機電系統(tǒng)研究，通過滑塊曲線輸入，將機械負載、電機和控制系統(tǒng)通過變動轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩連接起來進行伺服系統(tǒng)仿真，本文主要研究內(nèi)容如下首先，分析伺服壓力機系統(tǒng)，確定了仿真模型的整體思路。確定曲線擬合滿足二階可導和平滑的要求，以及擬合具體方法及優(yōu)化曲線形狀。第二，分析壓力機曲柄滑塊機構(gòu)的運動狀態(tài)和受力狀態(tài)，建立了各個物理量之間數(shù)學關系，通過滑塊的位移的輸入反求得到曲柄轉(zhuǎn)速模型，連桿速度模型，機構(gòu)等效負載轉(zhuǎn)矩模型，然后通過質(zhì)心能量方法得到機構(gòu)等效轉(zhuǎn)動慣量模型。第三，闡述本文采用的永磁同步電機的結(jié)構(gòu)和數(shù)學模型以及最終采用的控制方法和電流控制方案。最后，對于最終確定采用的方案，在MATLABSIMULINK平臺下搭建模型，通過滑塊位移輸入得到控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)速的輸入和負載轉(zhuǎn)矩的輸入以及設定好的機械參數(shù)、電機參數(shù)和控制參數(shù)對整個系統(tǒng)進行仿真，得到曲柄負載的仿真曲線和電機對于輸入轉(zhuǎn)速響應的仿真曲線，再對結(jié)果進行分析，是否滿足工藝要求和控制要求來構(gòu)造完整的伺服系統(tǒng)。

簡介：伴隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展、日常生活質(zhì)量的全面提高汽車的數(shù)量在各個國家的總體數(shù)量都出現(xiàn)出了快速的增長。目前我國的汽車數(shù)量已經(jīng)增加到一億兩千萬輛是世界汽車總數(shù)量的12％已經(jīng)成為了世界上第二大的汽車國家并且其數(shù)量仍然在快速的增長當中。當然隨著汽車數(shù)量的不斷增多馬路的不斷加寬加長對這些汽車的管理也就是現(xiàn)在的交通問題越來越被人們所關注從而使其成為了一門很重要的學科來研究。在這門學科中主要研究的問題又依賴于對車輛的識別車輛識別也就是車牌的識別。一般車牌識別的步驟主要有三部分內(nèi)容車牌定位車牌字符分割車牌字符識別。這三個部分組成了一個完整的車牌識別的過程。由于精力有限本文只對三個步驟中的車牌定位和字符分割進行相應的仿真研究。本文用到的定位方法是根據(jù)車牌的字符本身的橫向和縱向掃面特征、車牌的字符和底板的色彩差別特征再結(jié)合其他的特征通過特定算法的篩選過程來確定車牌位置并提取出車牌圖像。主要算法是通過比較決定使用PREWITT算子邊緣檢測提取車牌的邊緣信息根據(jù)車牌的垂直方向掃面特征和周邊色彩區(qū)別特點去除一定的干擾邊緣信息連接邊緣點標記連通域根據(jù)車牌的形狀特征并采用ADABOOST方法繼續(xù)去除干擾信息凸顯車牌信息以分離出車牌圖像對分離出來的車牌圖像傾斜校正去除上下邊界與左右邊界得到精確的車牌字符區(qū)域。經(jīng)過仿真分析本文算法能夠很好的定位出車牌圖像對單車牌圖像和多車牌圖像都適用定位成功率高通用性好。本文的另外一部分是車牌分割這部分內(nèi)容第一步先分析了幾種典型的字符分割的方法使用了基于車牌垂直方向投影法與先驗知識作為模板匹配結(jié)合的車牌字符分割方法來將前面經(jīng)過精確定位的車牌字符圖片分割成單獨的字符。

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簡介：哈爾濱理工大學碩士學位論文基于AES加密算法的改進及其MATLAB實現(xiàn)姓名孫愛娟申請學位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導教師武峻峰20090301哈爾濱理工大學T學碩I學位論文IMPROVEMENTOFTHEAESENCRYPTIONALGORITHMANDTHEREALIZATIONWITHMATLABABSTRACTWITHTHEAPPLICATIONOFCOMPUTERANDTHEDEVELOPMENTOFINFORMATIONINDUSTRYMOREATTENTIONISPAIDTOINFORMATIONSECURITYINFORMATIONSECURITYISCOMPOSEDOFSECURITYPROTOCOLANDCRYPTOGRAPHICALGORITHM，THELATTERISTHEBASEANDCORETHEREFORITISVERYIMPORTANTTOSTUDYANDANALYZETHEPOPUL盯CRYPTOGRAPHICALGORITHMFORTHESAKEOFNATION’SINFORMATIONSECURITYTHEBLOCKCIPHERISONEOFTHETWOASPECTSOFTHEMODEMAPPLIEDCRYPTOGRAPHYSYSTEMSITHASSOMECHARACTERISTICSTHEFASTSPEED，THEEASYSTANDARDIZATION，CONVENIENTIMPLEMENTBYSOFTWAREANDHARDWARE，ANDSOONSOITISUSEDINWIDERANGEINTHESECURITYAREAOFTHECOMPUTERCOMMUNICATIONORINTHESECURITYAREAOFTHEINFORMATIONSYSTEMSONOCTOBER2，2000，NATIONALINSTITUTEOFSTANDARDSANDTECHNOLOGYCLAIMEDTOADOPTRIJNDAELALGORITHMASADVANCEENCRYPTIONSTANDARD，ANDCOMEINTOFORCEFORMALLYONMAY26，2002BYWAYOFTHENEWAMERICANDATAENCRYPTIONSTANDARD，RIJNDAELALGORITHMISANINTERNATIONALSTANDARD，F(xiàn)URTHERMORE，RIJNDAELALGORITHMISFREEANDOPEN，SOTHATTHERIJNDAELCRYPTOPRODUCTWILLGAINEDMOREAPPLOCATIONSTHISPAPERHASDETAILLYANALYSISEDANDRESEARCHEDTHEAESALGORITHM，INCLUDINGALGEBRAICPROPERTHECENTRALCONTRIBUTIONISASFOLLOWS1ADETAILINTRODUTIONOFAESISPRISENTED，INCLUDINGTHEBASEOFMATHEMATICSDESIGNPRINCIPLEOFAESALGORITHMANDTHESTRUCTURE2ITDETAILSTHECURRENTLYMOREPOPULARMETHODOFSUBENCRYPTIONALGORITHMOFTHEATTACKMETHODSSTRONGATTACK，DIFFERENTIALATTACK，LINEARATTACKANDSQUAREATTACKTHISPAPERANALYSISESTHEALGORITHM’SABILITYWHICHRESISTESTHEEXISTINGATTACKS3THEPERIODOFAFFINETRANSFORMATIONPAIRIS4，THEPERIODOFITERATIVEOUTPUTISLESSTHAN88ANDALGEBRAICEXPRESSIONISONLY9ITEMSBASEDONTHESEDEFECTS，IL