簡介：點擊查看更多基于MATLAB的身份證號碼識別算法.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：AVS音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是我國具有自主知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在未來的若干年里它將代替MPEG標(biāo)準(zhǔn)成為我國普遍采用的音視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)。AVS音視頻標(biāo)準(zhǔn)還在不斷的發(fā)展成熟之中就AVS音頻來看它在相應(yīng)模塊的復(fù)雜度、音質(zhì)、壓縮比等性能方面與MPEGAAC相仿完全可以替代MPEG音頻。本文的主要工作是研究AVS音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)重點針對其長短窗算法進(jìn)行MATLAB仿真及FPGA實現(xiàn)。為此本文首先分析了數(shù)字音頻編碼技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及當(dāng)前主流的音頻編碼技術(shù)并在性能上進(jìn)行比較體現(xiàn)出AVS的優(yōu)越性；其次介紹了AVS音頻編碼技術(shù)中各個模塊的內(nèi)容及其各自實現(xiàn)功能；然后討論了SOPC系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計以及長短窗算法向FPGA平臺的移植并在ALTERADE1開發(fā)板上得到實現(xiàn)；緊隨通過對MATLAB與QUARTUSⅡ兩個仿真平臺的仿真結(jié)果進(jìn)行比較驗證了FPGA硬件實現(xiàn)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計；本文最后對全文進(jìn)行總結(jié)討論了長短窗算法的不足之處和改進(jìn)的方向提出了下一階段的工作計劃。

簡介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)研究姓名王璐申請學(xué)位級別碩士專業(yè)電工理論與新技術(shù)指導(dǎo)教師陳洪亮20090101上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTIIRESEARCHONPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMBASEDONMATLABABSTRACTINRECENTYEARSTHEDEVELOPMENTOFINTELLIGENTTRANSPTATIONHASBECOMEMEMEIMPTANTASANIMPTANTASPECTININTELLIGENTTRANSPTATIONPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMHASTAKENMEMEATTENTIONTHEPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMCANBEAPPLIEDTOPUBLICPARKINGHIGHWAYSPEEDINGMANAGEMENTSYSTEMCROSSINGROADDISTRICTVEHICLEMANAGEMENTSYSTEMSOONALTHOUGHNOWTHEREAREALREADYSOMEEXSITINGPLATELECENSERECOGNITIONSYSTEMSTHERESEARCHDEVELOPMENTOFARITHMETICHAVENEVERSTOPPEDTHEREARESTILLMANYSCHOLARSWHOAREDOINGFURTHERRESEARCHIMPROVEMENTFIRSTLYTHEPAPERGIVESADEEPRESEARCHONTHESTATUSTECHNIQUEOFTHEPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMONTHEBASISOFRESEARCHASOLUTIONOFPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMISPROPOSEDTHEPAPERFOCUSEDONTHESOFTWAREPARTTHEWHOLESYSTEMCONCLUDESTHREEMODULESTHEYAREPLATELOCATIONPLATEACTERSEGMENTATIONPLATEACTERRECOGNITIONINTHEPLATELOCATIONMODULETHEPAPERPUTSFWARDANARITHMETICOFPLATEEDGERECOGNITIONBYWAVELETDECOMPOSITIONANARITHMETICOFLOCATINGTWICEWHICHIMPROVETHEACCURACYINBADLIGHTCONDITIONAREFITFPLATESWITHDIFFERENTGROUNDINGANIMPROVEDOTSUARITHMETICISUSEDINTHEPROCESSOFBINARYZATINGWHICHREDUCESTHERUNNINGTIMECANACHIEVEGOODEFFECTFDIFFERENTKINDSOFPLATEINACTERRECOGNITIONPARTWITHTHEMOMENTUMOFTHEGRADIENTDESCENTMETHODTHEBPNEURALWKCANFASTPAREDTHEBPNEURALWKWITHTEMPLATEMATCHINGARITHMETICWHICHIMPROVESTHATTHEBPNEURALWKAREBETTERTHANTHETEMPLATEMATCHINGARITHMETIC

簡介：武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的雙噴嘴擋板電液伺服閥動態(tài)仿真姓名周淵申請學(xué)位級別碩士專業(yè)機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師黃浩20110620ABSTRACTELECTROHYDRAULICSERVOVALVEISTHECOREELEMENTOFSCLNOSYSTEM，WHICHLIKESALINKTOCONNECTELECTRICALANDHYDRAULICITINPUTANALOGSIGNALANDOUTPUTMODULATIONOFFLOWANDPRESSUREBECAUSEOFTHEADVANTAGESOFFASTRESPONSE，HIGHPOWERMAGNIFICATION，GOODLINEARITYSMALLDEADZONE，DUALNOZZLEFLAPPERELECTROHYDRAULICSAVOVALVEISWIDELYUSEDINTHESERVESYSTEMITCONTROLBITCOMERTHROUGHEONTROLINGINPUTTORQUEMOTORCURRENT，SOTHATALTERTHEGAPBETWEENTHEFLAPANDNOZZLEWHICHCAUSESPRESSUREDIFFERENCEFORMTHENOZZLEENDS，SOTHATPROMOTINGTHESLIDEVALVECOREMOVE，ACHIEVINGTHEPURPOSETHATCONTROLOUTPUTPRESSUREANDOUTPUTFLOWFINALLYTHEIMPORTANTINDEXESTOMEA甌LRESERVEVALVEPERFORMANCEAREBYSTRESSFLOWCHARACTERISTICANDDYNAMICCHARACTERISTICS，WHICHTHELATERCANPRESENTTHEITSRESPONSESPEEDANDSTABILITYPROPERTIESDIRECTLYTHEREFOREBASINGONTHEDUALNOZZLEFLAPPERELECTROHYDRAULICSAVOVALVECHARACTERISTICS，THESTUDYFORTHEFIGHTDESIGNANDTESTOFELECTROHYDRAULICSERVEVALVEHASTHEEXTREMELYVITALSIGNIFICANCEFIRST，TAKINGDUALNOZZLEFLAPPERELECTROHYDRAULICSERVEVALVEASRESEARCHOBJECTINTRODUCETHESTRUCTUREANDANALYSISWORKINGPRINCIPLEUNDERSTANDINGEACHPARTFUNCTIONANDWORKINGCHARACTERISTICS，THENCALCULATETHEVALVEDYNAMICMATHEMATICALMODELINDETAILFROMTHETORQUEMOTORTOVALVECONTROLLINGCYLINDERSOCONCLUDESTHETOTALDYNAMICMATHEMATICALMODELANDBLOCKCHARTSCALCULATINGTHESTABILITYOFAGROUPOFSERVEVALVEWIMTHESTRUCTURALPARAMETERSANDFUNCTIONPARAMETERSBYTHEGIVENINITIALCONDITIONSWEKNOWTHATSERVEVALVESDYNAMICPERFORMANCEISNOTBEDETERMINEBYACERTAINPARAMETERSBUTBYMANYOBJECTIVEPARAMETERTHROUGHTHEMAINCIRCUITINSAVOVALVEONTHEDYNAMICDESIGNISELECTTHEOBJECTIVEPARAMETERSWHICHDETERMINETHESTABILITYANDRESPONSEOFTHESYSTEMASFOCALPOINTBEFORESIMULATIONANALYSISFINALLYBYTHESIMULINKSOFTRESERCHTHESYSTEMOPENEDLOOPANDCLOSEDLOOPBYRDFIGUREANDDYNAMICPERFORMANCEANDCHECKTHECORRECTNESSOFTHECALCULATIONFORMULAINBRIEFTHROUGHTHESIMULATIONONOPENLOOPANDCLOSEDLOOPTRANSFERFUNCTIONOFSYSTEMDRAWSTEPRESPONSEFIGURE，THEOPENCYCLEANDCLOSEDCYCLEBORDFIGUREINTHEMAINLOOPITCANBECONCLUDEDTHERELATIONSHIPBETWEENTHEOBJECTIVEPARAMETERSANDSEL“VOVALVESSTABILITYANDBANDWIDTHTHROUGHALTERINGTHEOBJECTIVEPARAMETERSCONTINULLYTHERESULTSOFTHEANALYSISANDTHEONESFROMTHEORETICALFORMULAWASCONSISTENT111EOPENCYCLEANDCLOSEDCYCLEBORDFIGUREBYSIMULINKAREMOREINTUITIVEANDACCURATEINREFLECTINGTHERELATIONSHIPONOBJECTIVEPARAMETERANDSERVEVALVESSTABILITYANDRESPONSETHANMATHCACULATIONWHICHMEANSTHESIMULATIONISFEASIBLEANDPROVIDESREFERENCEANDBASISFORTHEOPTIMIZATIONDESIGNOFTHESEⅣ0VALVEKEYWORDSDUALNOZZLEFLAPPERSAR、，0VALVE；SIMULINK；OPTIMIZATION；RESPONSESPEED

簡介：汽車車牌自動識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中起到重要的作用，在交通違章檢測、智能停車場管理及自動收費系統(tǒng)等方面得到廣泛應(yīng)用。本文研究了車牌識別系統(tǒng)中應(yīng)用到的各項關(guān)鍵技術(shù)，在分析了近年來一些典型的車牌識別算法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用HSV色彩模式提取車牌區(qū)域利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器識別字符的方法對車牌進(jìn)行識別，其關(guān)鍵技術(shù)主要包括車牌定位、字符分割、字符識別等部分，論文中主要涉及到了數(shù)字圖像處理、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。車牌定位是指將車牌區(qū)域從車輛圖像中定位并分割出來，是車牌識別的基礎(chǔ)。本文綜合利用車牌的顏色特征及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行定位，采用HSV色彩模型，根據(jù)車牌與背景顏色特征的差異，實現(xiàn)了對背景的過濾，并結(jié)合車牌的長寬比等特征實現(xiàn)了對車牌的準(zhǔn)確定位。車牌字符的分割是把車牌圖像分成單個的字符圖像，以便進(jìn)行單字符的識別，在字符分割中先對車牌圖像進(jìn)行二值化、傾斜矯正等操作，然后在投影分析的基礎(chǔ)上結(jié)合車牌字符特征進(jìn)行字符分割。在字符識別方面，首先對字符圖像預(yù)處理、提取字符圖像的特征向量，最后應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行字符識別。試驗結(jié)果證明，能較好地識別車牌號碼。

簡介：隨著能源危機(jī)和環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)峻，新能源的開發(fā)利用顯得尤為重要。太陽能以其獨特的優(yōu)勢成為國際社會上公認(rèn)的理想替代能源，使得光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)成為新能源開發(fā)中的一個研究熱點。本文以單相光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)作為研究對象，對光伏并網(wǎng)系統(tǒng)中的光伏電池特性、最大功率點跟蹤控制技術(shù)、并網(wǎng)逆變系統(tǒng)控制策略、孤島檢測技術(shù)等問題展開了深入的研究。本文首先對光伏電池的工程用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析，并在MATLABSIMULINK中建立仿真模型，以國內(nèi)某公司一款電池的參數(shù)作為依據(jù)，進(jìn)行了仿真分析，實驗結(jié)果表明電池的特性曲線與廠家提供的參數(shù)相吻合。接著，總結(jié)了幾種常見的最大功率點跟蹤控制（MPPT）方法，并搭建了系統(tǒng)各個子模塊模型，仿真表明系統(tǒng)在外界因素發(fā)生變化時能較快地跟蹤到最大功率點；針對傳統(tǒng)算法在實際應(yīng)用中存在的各自缺點，提出了將人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇算法應(yīng)用到光伏MPPT中，因免疫系統(tǒng)自身內(nèi)在的有效機(jī)制和特性使得算法能夠?qū)崟r地實現(xiàn)對最大功率點的跟蹤，具有良好的動態(tài)響應(yīng)性能。然后，研究了光伏并網(wǎng)逆變器的控制策略，在綜合已有幾種控制策略基礎(chǔ)上建立仿真模型，并進(jìn)行分析比較得出基于鎖相環(huán)技術(shù)與電網(wǎng)電壓前饋補(bǔ)償?shù)膹?fù)合控制策略，具有較滿意的控制效果，且諧波含量THD最??；另外，分析了光伏系統(tǒng)并網(wǎng)運(yùn)行時的孤島效應(yīng)問題，對常見的主動頻率偏移法AFD做了仿真分析，針對AFD算法檢測時間長的不足，提出了基于周期擾動的AFDPF檢測算法，仿真表明該算法具有較快的檢測速度，縮短檢測時間，且兼顧負(fù)載性質(zhì)對判別結(jié)果的影響。最后，為方便調(diào)用各個仿真模型，在GUI中實現(xiàn)交互式界面，可以實現(xiàn)參數(shù)設(shè)置、仿真波形顯示、簡單波形處理等功能。

簡介：從世界各國社會發(fā)展的歷史進(jìn)程來看，建筑業(yè)始終都是影響國計民生的重要支柱產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)的發(fā)展和完善既存在時代的機(jī)遇，又必須面對嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。其中，由于建筑業(yè)的行業(yè)特點，施工現(xiàn)場的不安全因素多，發(fā)生事故的可能性高，稍有不慎就會對國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財產(chǎn)安全造成重大損失。所以，施工現(xiàn)場的安全管理問題是一個由來已久、需要長期面對、不斷完善的大課題。近年來，隨著我國建筑業(yè)的健康發(fā)展和安全管理水平的穩(wěn)步提升，建筑安全事故數(shù)量顯著降低，但相比于西方發(fā)達(dá)國家仍有明顯的距離。本文從安全管理入手，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論和方法運(yùn)用于定量的安全評價管理工作中去，建立了施工現(xiàn)場動態(tài)安全評價管理系統(tǒng)，以期能在施工過程中實時掌握施工現(xiàn)場的安全狀態(tài)、評價安全管理水平。本文首先綜述了國內(nèi)外建筑施工安全管理的研究現(xiàn)狀，介紹了安全管理的相關(guān)理論，總結(jié)分析了常用的安全評價方法，并對其各自的優(yōu)缺點進(jìn)行了比較，并提出了構(gòu)建施工現(xiàn)場的動態(tài)安全評價管理體系的概念。其次介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和算法過程，分析了BP算法的優(yōu)缺點，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案，利用改進(jìn)的BP算法建立了動態(tài)安全評價管理體系的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。然后運(yùn)用MATLAB軟件編寫了建筑施工現(xiàn)場安全評價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序，選擇了合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和相關(guān)參數(shù)。本文收集了10份專家評價樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于現(xiàn)實施工案例之中，展現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在施工現(xiàn)場動態(tài)安全評價管理系統(tǒng)中的作用。

簡介：內(nèi)燃機(jī)已被廣泛的應(yīng)用于人類的各項生產(chǎn)生活，它給人類帶來巨大便利的同時，也帶來了嚴(yán)重的資源短缺和環(huán)境污染問題，研發(fā)出高效率、低排放、低油耗的內(nèi)燃機(jī)已成為21世紀(jì)人類面臨的重要課題。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，內(nèi)燃機(jī)工作過程的數(shù)值模擬法已經(jīng)成為內(nèi)燃機(jī)研發(fā)的一個重要手段。通過數(shù)值模擬計算可以快速深入的了解內(nèi)燃機(jī)工作過程中各個參數(shù)以及工況等因素的變化對發(fā)動機(jī)性能的影響，為內(nèi)燃機(jī)的設(shè)計制造提供參考。本文以MATLAB為軟件平臺，先以BJ492汽油機(jī)為例，建立了點燃式內(nèi)燃機(jī)的零維和準(zhǔn)維計算模型，并改型得到CNG和LPG內(nèi)燃機(jī)的計算模型。再以6135Z柴油機(jī)為例，建立了壓燃式內(nèi)燃機(jī)的零維計算模型，并改型得到二甲醚發(fā)動機(jī)的計算模型。主要研究內(nèi)容包括1建立了點燃式內(nèi)燃機(jī)的零維和準(zhǔn)維燃燒模型，并以BJ492汽油機(jī)為例，計算出它的示功圖和主要性能參數(shù)，并驗證了程序的正確性。以此程序為基礎(chǔ)，對汽油機(jī)改裝成CNG發(fā)動機(jī)和LPG發(fā)動機(jī)后的主要性能進(jìn)行研究，并對如何解決因改變?nèi)剂隙鴮?dǎo)致內(nèi)燃機(jī)動力性下降的問題進(jìn)行研究，最后從點火提前角、壓縮比以及循環(huán)噴油量三個方面對其進(jìn)行了性能優(yōu)化。2建立了壓燃式內(nèi)燃機(jī)的零維燃燒模型，并以6135Z柴油機(jī)為例，計算出它的示功圖和主要性能參數(shù)，并驗證了程序的正確性。以此程序為基礎(chǔ)，對柴油機(jī)改裝成二甲醚發(fā)動機(jī)的主要性能進(jìn)行研究，對如何解決因燃用二甲醚而導(dǎo)致動力性下降的問題進(jìn)行研究，最后從噴油提前角、壓縮比以及循環(huán)噴油量三個方面對其進(jìn)行了性能優(yōu)化。3使用MATLAB語言編制了內(nèi)燃機(jī)工作過程模擬軟件。該軟件適用于不同的機(jī)型和燃燒模型，且可以用于研究各種參數(shù)對發(fā)動機(jī)性能的影響。最后對軟件的各個功能模塊進(jìn)行了測試，證明軟件可以實現(xiàn)預(yù)期的功能，保證了軟件的正確性。

簡介：點擊查看更多基于MATLAB與C-C++的盲處理系統(tǒng)混合編程模式的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：自改革開放以來，中國的社會、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展如日中天，帶動城市的興起與繁榮。如今，城市與社會、經(jīng)濟(jì)、文化更加緊密結(jié)合，城市的規(guī)劃建設(shè)占據(jù)中國社會、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的重要地位。CBD是城市的規(guī)劃建設(shè)的核心、標(biāo)志和政績表現(xiàn)。CBD作為城市的核心區(qū)域，激發(fā)其活力可提升城市的活力，CBD活力的主要影響因素之一在于CBD步行廊道的規(guī)劃和設(shè)計。CBD步行廊道的可達(dá)性可能直接影響CBD商業(yè)中心與城市的聯(lián)系內(nèi)容、強(qiáng)度和方向。本文立足于實際調(diào)研與問卷調(diào)查，運(yùn)用空間句法與MATLAB，以理論和圖示化結(jié)合的研究方法分析泉城路CBD步行廊道可達(dá)性與活力的關(guān)系。研究結(jié)果表明，泉城路CBD的步行廊道可達(dá)性與活力存在一種跳躍式正相關(guān)的耦合關(guān)系，CBD步行廊道的可達(dá)性越好，其活力越高。全文共分為四個部分，六大章節(jié)，循環(huán)漸進(jìn)，系統(tǒng)闡述本研究的始初、經(jīng)過、結(jié)果。第一部分（12章）研究綜述及相關(guān)理論。第二部分（3章）利用空間句法與MATLAB結(jié)合的研究方法，分析明尼阿波利斯、香港中環(huán)、加拿大多倫多等CBD活力與步行廊道之間的耦合關(guān)系，為下文探討泉城路CBD活力與步行廊道可達(dá)性關(guān)系做鋪墊。第三部分（45章）實地考察、調(diào)研泉城路CBD的業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、交通狀況分析以及步行廊道系統(tǒng)以及步行可達(dá)性情況、活力體現(xiàn)，運(yùn)用空間句法與MATLAB結(jié)合，分析泉城路CBD活力與步行廊道在一定程度上存在跳躍式正相關(guān)的耦合關(guān)系。第四部分（6章）CBD活力與步行廊道存在一定的耦合關(guān)系，對未來CBD的發(fā)展與建設(shè)具有重要的借鑒意義。本文研究CBD活力與步行廊道可達(dá)性之間的關(guān)系，致力于未來CBD的合理化發(fā)展，發(fā)揮其核心優(yōu)勢，帶動城市發(fā)展。

簡介：為了合理利用多核集群并提高CPU的使用效率，在MATLAB分布式并行計算集群環(huán)境下研究了PCA人臉識別算法和IMAGEQUILTING紋理合成算法的并行優(yōu)化設(shè)計。深入分析集群整體架構(gòu)、軟硬件體系結(jié)構(gòu)、算法編程模型等，結(jié)合串行程序自身的結(jié)構(gòu)特點完成并行編程過程，發(fā)揮多核潛力提升多核應(yīng)用程序的性能。研究工作重點內(nèi)容如下一方面針對PCA人臉識別算法，研究了多線程構(gòu)建模塊并行編程模式，從而提高程序的性能。在MATLAB集群環(huán)境下對PCA人臉識別算法設(shè)計了訓(xùn)練識別生成樣本的功能模塊TRAIN，通過任務(wù)分割實現(xiàn)了算法的并行化。實驗結(jié)果表明，94167％的穩(wěn)定識別率和趨近線性的加速比驗證了并行算法的正確性和高效性，從而進(jìn)一步闡明并行應(yīng)用程序的開發(fā)。通過MATLAB分布式并行計算集群和并行方法在不對算法應(yīng)用造成過多影響的情況下，在多核計算機(jī)或計算機(jī)集群上更好的解決大數(shù)據(jù)量密集型計算優(yōu)化問題。另一方面針對IMAGEQUILTING紋理合成算法新舊紋理塊拼接的特點，研究了一種創(chuàng)建多任務(wù)實現(xiàn)紋理塊切割拼接的并行編程模式。設(shè)計了重疊區(qū)域縫合路徑計算的多任務(wù)模塊函數(shù)IQ，利用MATLAB多核集群中創(chuàng)建的調(diào)度器將子任務(wù)分配到各個節(jié)點上并行執(zhí)行計算。實驗結(jié)果表明該算法獲得了較好的加速比，提高了多核CPU的使用效率，有效地提升了多核計算機(jī)資源的利用率。研究工作的特點在于通過多線程創(chuàng)建、動態(tài)配置任務(wù)管理器、設(shè)置線程數(shù)量以及線程調(diào)度策略等設(shè)計了MATLAB并行應(yīng)用程序提高算法性能。此外，算法的改進(jìn)與開發(fā)需要注意數(shù)據(jù)共享、模塊分割、任務(wù)并行以及處理器核數(shù)之間的分配與負(fù)載平衡，保證多核處理器各個核處于高負(fù)載狀態(tài)并準(zhǔn)確完成并行計算任務(wù)。通過MATLAB多核集群平臺上的驗證，有效改進(jìn)了PCA人臉識別算法和IMAGEQUILTING紋理合成算法中串行程序的性能瓶頸，提高了CPU的工作效率并充分利用了多核資源，同時也證明了圖形圖像算法應(yīng)用與多核并行計算技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)勢。

簡介：數(shù)字圖像處理技術(shù)DIGITALIMAGEPROCESSING指的是所輸入的圖像被轉(zhuǎn)換為一種數(shù)字信號形式，并且利用計算機(jī)對其進(jìn)行相應(yīng)處理的技術(shù)。目前，數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、醫(yī)學(xué)診斷、科學(xué)研究、航空航天領(lǐng)域以及軍事制導(dǎo)等領(lǐng)域。該技術(shù)能夠?qū)D像進(jìn)行大量快速的處理、再現(xiàn)性好、處理精度高，具有很高的適用范圍。為方便用戶更好地使用數(shù)字圖像處理技術(shù)，本文應(yīng)用MATLAB工具開發(fā)的數(shù)字圖像處理應(yīng)用系統(tǒng)，可為用戶提供數(shù)字圖像變換、代數(shù)運(yùn)算、幾何變換以及退化和恢復(fù)等功能，用戶應(yīng)用該系統(tǒng)可以方便快捷地進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理。該系統(tǒng)首先對數(shù)字圖像設(shè)計基礎(chǔ)的實驗進(jìn)行仿真，設(shè)計出每部分的功能模塊系統(tǒng)，其中包括數(shù)字圖像的變換形式線性變換和非線性變換，還有用于研究圖像的灰度直方圖。然后再介紹數(shù)字圖像的加減法運(yùn)算（加法運(yùn)算能夠去除圖像中的加性噪聲，而減法運(yùn)算能夠分離圖像中的背景與主體部分）。接著介紹了圖像的幾何變換，例如圖像的大小變換、位置變換與形狀變換等。最后分析了圖像質(zhì)量退化的原因，并用兩種算法對退化后的圖像進(jìn)行一定的恢復(fù)，這兩種算法包括維納濾波法與最小二乘法。維納濾波需提前估計出原始圖像和噪聲的功率譜，而最小二乘法不需知道原始圖像的功率譜，因此提高了算法的有效性，但其結(jié)果并沒有維納濾波法好。在以上的基礎(chǔ)上又用MATLAB綜合不同算法，并結(jié)合前面各個功能模塊，最終設(shè)計出一種處理圖像的GUI界面，它具有處理方便快捷、人性化、準(zhǔn)確性高等特點。

簡介：鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)應(yīng)用廣泛，是我國最豐要的建筑結(jié)構(gòu)形式之一。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計注重可靠性的同時往往忽略了結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)性，針對這一問題，本文基于MATLAB與ANSYS混合編程的廳法編制了平面鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計程序，充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢，將有限元法與遺傳算法相結(jié)合，應(yīng)用于框架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中，在構(gòu)件層面對鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計進(jìn)行了定量研究。主要有以下內(nèi)容1以現(xiàn)行的結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范中相關(guān)規(guī)定作為約束條件，以造價為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，以鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)構(gòu)件的截面尺寸及各配筋面積為設(shè)計變量，建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，編制優(yōu)化程序。2利用ANSYS參數(shù)化設(shè)計語言APDL編寫并形成框架結(jié)構(gòu)的內(nèi)力分析的批處理文件，使得整個有限元分析過程能夠在后臺運(yùn)行，后續(xù)的MATLAB優(yōu)化主程序以子程序調(diào)用的方式來執(zhí)行內(nèi)力分析的批處理文件，實現(xiàn)了MATLAB對ANSYS的調(diào)用。3優(yōu)化主程序采用智能的遺傳算法，基于MATLAB軟件平臺，以MATLAB優(yōu)化工具箱中的遺傳算法GA函數(shù)為優(yōu)化計算核心，實現(xiàn)優(yōu)化功能，并通過生成的路徑選擇器將優(yōu)化結(jié)果保存。4以某四層三跨鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)為例，采用本文程序?qū)ζ鋬?yōu)化分析，并生成優(yōu)化結(jié)果報告，結(jié)果表明本程序的優(yōu)化效果良好，從而證明了程序的可行性。本文的研究可以為鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計提供一定的理論參考和實踐意義。

簡介：工業(yè)機(jī)械手在當(dāng)代制造業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用控制精度是決定機(jī)械手工作性能的一個關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對機(jī)械手的控制精度提出了更高的要求傳統(tǒng)的PID控制方法已經(jīng)不能滿足高精度控制效果的需要。運(yùn)動學(xué)逆解是機(jī)械手軌跡規(guī)劃和控制的基礎(chǔ)運(yùn)動學(xué)逆解的精度直接影響到機(jī)械手控制精度的提高同時好的控制方法對控制精度的提高也尤為重要。因此本文主要通過對逆運(yùn)動學(xué)求解和控制方法的研究來提高機(jī)械手的控制精度。本文以四自由度SCARA機(jī)械手GRB400為研究對象運(yùn)用DH方法建立機(jī)械手的連桿坐標(biāo)系通過坐標(biāo)變換得到機(jī)械手運(yùn)動學(xué)方程基于拉格朗日理論建立機(jī)械手的動力學(xué)模型針對用于運(yùn)動學(xué)逆解的代數(shù)法存在的計算量大、求解精度低及可能出現(xiàn)奇異點等問題將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與最小二乘法結(jié)合起來運(yùn)用到機(jī)械手逆運(yùn)動學(xué)的求解過程中并對該算法進(jìn)行仿真結(jié)果表明了該方法求解精度高并能對產(chǎn)生奇異點的問題進(jìn)行很好的處理在DH參數(shù)的基礎(chǔ)上利用MATLAB軟件中的ROBOTICSTOOLBOX建立機(jī)械手模型在關(guān)節(jié)空間對該模型進(jìn)行給定作業(yè)要求的軌跡規(guī)劃采用上述逆解法求得各關(guān)節(jié)軌跡規(guī)劃所需的角度值在此基礎(chǔ)上對機(jī)械手模型進(jìn)行運(yùn)動學(xué)與軌跡規(guī)劃仿真試驗結(jié)果驗證了所建模型的正確性以及達(dá)到了給定作業(yè)的要求依據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法在機(jī)械手動力學(xué)模型的基礎(chǔ)上利用MATLAB軟件對該算法進(jìn)行模擬仿真仿真結(jié)果表明了該算法具有較高的軌跡跟蹤控制精度可以達(dá)到很好的控制效果。

簡介：連桿機(jī)構(gòu)在工程機(jī)械中應(yīng)用十分廣泛，其中最具代表性的為平面四桿機(jī)構(gòu)。其結(jié)構(gòu)簡單、易于加工制造并具有較高的工作可靠性。隨著計算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，平面連桿機(jī)構(gòu)的綜合與分析逐步轉(zhuǎn)向為以可視化為代表的計算機(jī)輔助設(shè)計與分析。本文以四桿機(jī)構(gòu)綜合分析理論為核心，利用MATLAB軟件開發(fā)了平面四桿機(jī)構(gòu)綜合與分析系統(tǒng)。充分利用了MATLAB強(qiáng)大的計算功能和出色的數(shù)據(jù)可視化功能，完成了四桿剛體導(dǎo)引、軌跡發(fā)生及函數(shù)發(fā)生機(jī)構(gòu)綜合與分析軟件的設(shè)計。研究工作主要包括以下四個方面一、研究了四桿機(jī)構(gòu)綜合分析方法及MATLAB軟件編程特性；二、建立了針對不同的平面四桿機(jī)構(gòu)綜合與分析的數(shù)學(xué)模型；三、利用MATLAB語言編譯四桿機(jī)構(gòu)綜合與分析程序；四、利用MATLABGUI技術(shù)設(shè)計用戶交互界面。通過該軟件使用者可方便地利用計算機(jī)進(jìn)行四桿機(jī)構(gòu)參數(shù)化設(shè)計，實現(xiàn)四桿機(jī)構(gòu)尺寸綜合、機(jī)構(gòu)類型判定、二維動畫仿真及從動件角位移、角速度、角加速度曲線繪制等多功能為一體的人機(jī)交互設(shè)計。