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文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究鞍點(diǎn)問題的迭代算法,這類問題廣泛存在于流體力學(xué)問題、帶有限制條件的二次優(yōu)化問題、線性彈性力學(xué)問題和電磁學(xué)問題等,由于這類問題的系數(shù)矩陣通常是大型稀疏的,因此研究這類問題的快速迭代算法非常重要.文章以Navier-stokes方程、Oseen方程及Stokes方程作為模型問題,介紹了帶穩(wěn)定化的混合有限元離散方法和M.A.C.格式的有限差分離散方法,由此引出鞍點(diǎn)形式的方程組.對(duì)這類方程組的求解,已經(jīng)存在很多方法,其中包括直接法、Uz
2、awa類型算法、零空間方法及Krylov子空間方法.本文回顧了已經(jīng)存在的Uzawa類型算法,為了加快收斂速度,針對(duì)對(duì)稱和非對(duì)稱鞍點(diǎn)問題,我們分別提出了新的不精確非線性Uzawa算法,分析了算法的收斂性問題,給出了定理和結(jié)論,并應(yīng)用到模型問題進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明新方法收斂所需要的迭代次數(shù)比已有的Uzawa類型方法要少的多。論文在最后一章,將基于零空間的帶殘量更新的PCG方法,推廣到基于零空間的帶殘量更新的預(yù)條件GMRES方法,從而可以應(yīng)
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