已閱讀1頁，還剩30頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文導出了半?yún)?shù)回歸模型中參數(shù)的Bayes最小風險線性無偏估計和相應的非參數(shù)部分的估計量，并研究了這些估計量的小樣本和大樣本性質(zhì)． 第一章將半?yún)?shù)回歸模型與線性回歸模型和非參數(shù)回歸模型進行了比較，介紹了這一模型中加權(quán)最小二乘估計(WLSE)估計的方法．導出了模型中參數(shù)的Bayes最小風險線性無偏估計(BMRLUE)和與之相對應的非參數(shù)部分的估計量． 第二章在均方誤差矩陣(MSEM)準則、Predictive Pitman
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 半相依回歸模型參數(shù)的Bayes估計.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計理論.pdf
- 非參數(shù)回歸模型的Bayes估計方法及其應用研究.pdf
- 半?yún)?shù)回歸模型的估計方法和模擬分析.pdf
- 含指標項半?yún)?shù)回歸模型的估計與檢驗.pdf
- 弱誤差半?yún)?shù)和非參數(shù)回歸模型估計的相合性.pdf
- 36387.穩(wěn)健頻率模型平均與半?yún)?shù)回歸模型的估計
- 縱向污染數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型中的強相合估計.pdf
- 非參數(shù)回歸模型中β的核估計.pdf
- 基于Helmert方差分量估計的半?yún)?shù)回歸模型若干算法研究.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)回歸模型研究.pdf
- 一類新半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)估計的強收斂速度.pdf
- 142.幾類半?yún)?shù)回歸模型的穩(wěn)健估計與變量選擇
- 基于半?yún)?shù)回歸模型小波估計的若干問題研究.pdf
- 30221.nod序列下半?yún)?shù)回歸模型和非參數(shù)回歸模型估計相合性的研究
- 缺失數(shù)據(jù)情形半?yún)?shù)回歸模型的二階段估計.pdf
- 半相依回歸模型的參數(shù)估計.pdf
- 半?yún)?shù)回歸曲線的對比.pdf
- 半?yún)?shù)回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 帶約束條件的半?yún)?shù)回歸模型.pdf
評論
0/150
提交評論