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1、共軛梯度法和擬牛頓方法是求解無約束優(yōu)化問題的最重要的兩種方法.共軛梯度法具有簡(jiǎn)單的迭代形式和低的內(nèi)存需求;擬牛頓方法通過利用Hesse矩陣的正定近似來近似牛頓方法,所以有很快的收斂速度.該論文的目的是提出一種修改HS方法和一種BFGS類型方法.論文逐章敘述如下:第一章:預(yù)備知識(shí).介紹該論文用到的基礎(chǔ)知識(shí).第二章:非線性共軛剃度類型方法.我們提出一種非線性共軛梯度類型的修改的HS方法,該方法具有與原方法相似的理論性質(zhì),但是數(shù)值表現(xiàn)更好.第
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