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文檔簡介
1、本文主要研究一類微分方程數(shù)值解法。微分方程的數(shù)值解法通常是用差分的方法得到線性方程組,然后對(duì)這個(gè)方程組進(jìn)行求解。根據(jù)實(shí)際問題的需要,這種線性方程組通常是大型稀疏線性方程組。本文主要討論的是:對(duì)于大型的線性方程組而言,如何加快收斂速度的問題。對(duì)于這種方程組是很難用直接法去求它的精確解的。因此我們一般采用迭代法求解,因而討論迭代法的收斂性以及收斂速度成為一個(gè)值得關(guān)注的問題。不收斂或收斂速度慢的迭代方法是沒有實(shí)用價(jià)值的。 近年來,預(yù)條
2、件方法被廣泛研究,它能大大加快迭代法的收斂速度。本文主要研究討論這種方法,如何選擇好的預(yù)條件子,使預(yù)條件方法加快收斂速度。因?yàn)榈ǖ氖諗克俣仁桥c迭代矩陣的譜半徑相關(guān)的,所以本文主要是討論比較譜半徑的大小。 正文包括五章。第一章是引言部分,首先從微分方程導(dǎo)出線性方程組,再介紹什么叫做線性方程組的迭代法,給出幾種常見的迭代法的形式,最后引出預(yù)條件方法。第二章是預(yù)備知識(shí)部分,主要列出本文中所要使用的定義和引理。第三章是已有相關(guān)知識(shí),
3、主要介紹幾種常見的預(yù)條件子,簡要說明近年來預(yù)條件理論的發(fā)展。第四章,敘述當(dāng)A是非奇異不可約M-矩陣時(shí),預(yù)條件子P=I+S中S要滿足什么條件,才有預(yù)條件方法和原來的迭代方法之間很好的比較定理,并以具體的預(yù)條件子為例,說明定理的普遍性。另外還通過比較不同預(yù)條件子對(duì)應(yīng)的預(yù)條件方法收斂速度,說明如何選擇更好的預(yù)條件子。第五章,具體討論預(yù)條件子P1。首先說明以P1為預(yù)條件子的預(yù)條件方法在一定條件下是收斂的,并且能加快原迭代方法的收斂速度;然后討論
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