基于復雜網絡的組織合作模型研究.pdf

1、復雜網絡經過多年的發(fā)展,取得了豐碩的研究成果,受到來自各個學科領域研究者越來越多的關注.Internet,WWW,鐵路交通網等社會經濟生活中的很多系統(tǒng)都可以用復雜網絡來描述.復雜網絡中的節(jié)點表示系統(tǒng)中的對象,節(jié)點之間的邊表示對象之間的聯系.演化博弈理論源于達爾文的進化論,常被用于研究群體行為.假定群體中的個體都是有限理性的.有限理性個體在博弈過程中都希望得到當期的最大收益,所以都傾向于采取背叛策略.但是,在實際的系統(tǒng)中合作現象普遍存在.

2、長期以來,博弈論被認為是研究合作問題的最有力的手段,而復雜網絡為演化博弈理論提供了有力的研究工具.網絡中的節(jié)點表示主體,節(jié)點之間的邊表示主體之間的博弈關系.在網絡中,主體只能夠與它的鄰居進行博弈.這種機制更加接近真實情況,更能夠刻畫實際系統(tǒng)中的博弈關系.大量研究表明,主體策略行為和網絡結構共同演化能夠促進群體中合作行為的涌現.群體中的合作行為能夠大大增強主體自身以及整個群體的競爭力.對于主體策略行為和網絡結構的共同演化及其在社會經濟生活

3、中的應用研究將是一個備受關注的方向.
　　本文研究的主要內容是:在主體策略行為與網絡結構共同演化的基礎上引入網絡成長機制,探索其對合作涌現和網絡結構的影響.由于雪堆博弈更加利于合作策略的生存,選定雪堆博弈作為網絡中主體之間的博弈類型.模型采用Traulsen等人提出的具有一般的策略復制概率形式的復制規(guī)則作為主體策略行為更新規(guī)則.通過計算機仿真考察合作者水平、度異質性、聚集性和度相關性四項指標.經過分析仿真結果,增長網絡的合作者水平

4、降低.網絡結構特征也受到較明顯的影響,度異質性和度相關性增強,聚集性降低.本文中考慮的影響因素較多,進行解析分析非常困難,傳統(tǒng)的分析方法無法滿足要求,這里應用多變量回歸技術分析多種因素對各項指標的影響.本文構建的模型經過仿真分析,網絡的合作者水平相比于網絡規(guī)模不變的情況有所降低.在這種狀態(tài)下,合作者在網絡中的比例更加穩(wěn)定.本文的主要創(chuàng)新點為:現有的考慮主體的自組織行為的演化博弈模型研究中,大都集中在網絡空間拓撲結構的動態(tài)變化與主體策略行