一種基于偏微分方程的圖像處理算法.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩39頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文針對(duì)近年來(lái)在偏微分方程圖像處理方法的文獻(xiàn)中經(jīng)常出現(xiàn)的一類(lèi)能量泛函,系統(tǒng)論述其起源、特點(diǎn)和研究成果并展開(kāi)深入研究,通過(guò)精細(xì)的計(jì)算,導(dǎo)出相應(yīng)的Euler-Lagrange方程,又根據(jù)圖像處理問(wèn)題具有的離散性特點(diǎn),利用有關(guān)文獻(xiàn)的做法,對(duì)此方程加以適當(dāng)簡(jiǎn)化,得到一個(gè)可用于圖像處理的高度退化的非線性二階偏微分方程模型:  {ut=g(()G*u)|()u|div(()u|()u|)+()g(()G*u)·()u,x∈Rn,t>0,  {-

2、|()u|(min{d,(|()u|g')}*()G)-2β|()u|(u-I)x∈Rn,  {u(x,0)=I(x),其中函數(shù)g(x)=11+k|x|2,G(x)為一個(gè)Gauss函數(shù),k>0,d>0,β>0為常數(shù),I(x)為初始圖像。這一問(wèn)題難以討論其古典解,因而我們引入偏微分方程的一類(lèi)廣義解——粘性解的概念。注意到過(guò)去類(lèi)似的文獻(xiàn)中,有關(guān)方程粘性解的定義容易產(chǎn)生歧義,為此,我們重新給出嚴(yán)格的粘性解定義。同時(shí),應(yīng)用經(jīng)典的二階拋物型偏微

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論