版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、青島大學(xué)碩士學(xué)位論文基于偏微分方程的圖像修復(fù)姓名：張福美申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：潘振寬20080604AbstractImageinpaintingisveryimportantinimageprocessing，itisahotspotincomputergraphicsandcomputervision，itisusedwidelyImageinpaintingistodealwithdamagedimage
2、，photoandocclusionHowtoinpaintthedamagedimageandfillsomeinformationintotheoccludedregions，itisanimportantproblemAtpresent，therearetwothemesrelatedtoinpainting，oneisimageinpainting，theotheristexturesynthesisTVinpaintingmo
3、delisthefocusofthisdissertation，wecarryoutresearchontheprinciple，methodsandapplicationsaboutimageinpaintingFirstlydiscusstheessentialtheoryrelatedtoimageinpainting，includingtheprincipleofimageinpainting，isotropicdiffusio
4、n，anisotropicdiffusionandevaluation。criteriaofimageinpaintingThenintroducesixtypesinpaintingmodelbasedonPartialDifferentialEquafion(PDE)，focusonCurvature—DrivenDiffusionsmodel(CDD)andT0talVariationmodelCTV)TheCDDmodelist
5、hroughcurvaturetocontrolitsdiffusionspeed，realizestheconnectivityprincipleTVmodelcouldpreserveimageedgeseffectivelydenosingandinpaintnarrowstrip，butitcouldfitgrayimage，notfitcolorimageAimprovedchannelcoupleddiffusionmode
6、lbasedon“IVisproposedThroughexperiment，resultsshowthatthecolor“IVmodelcouldinpaintdamagedimageandpreserveimageedgesbetterButitcouldmakeedgeblurredforcolorimagewithnoise，thencolor’Ivmodelisimproved。experimentalresultsshow
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)(1)
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)應(yīng)用.pdf
- 基于偏微分方程（PDE）的圖像修復(fù).pdf
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 偏微分方程在圖像修復(fù)中的應(yīng)用.pdf
- 基于偏微分方程的圖像結(jié)構(gòu)紋理修復(fù)方法.pdf
- 基于偏微分方程的圖像分割.pdf
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)方法的研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)及其快速算法.pdf
- 基于偏微分方程的圖像處理方法.pdf
- 基于偏微分方程的圖像修復(fù)及放大算法研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像恢復(fù)研究.pdf
- 基于偏微分方程的數(shù)字圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 偏微分方程圖像分割研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像放大研究.pdf
- 基于偏微分方程的圖像增強(qiáng)技術(shù).pdf
- 基于偏微分方程（PDEs）的圖像修復(fù)（inpainting）方法的研究.pdf
- 外文翻譯--基于偏微分方程的圖像分割
評論
0/150
提交評論