基于偏微分方程的圖像平滑算法研究.pdf

1、在拍攝和傳輸過程中,圖像往往因各種因素被加入大量噪聲,這不僅嚴(yán)重影響了圖像的視覺效果,同時(shí)也給以后的圖像分析和理解帶來了一定的困難,因此圖像平滑是圖像預(yù)處理的主要研究內(nèi)容之一,平滑質(zhì)量的好壞直接影響到后續(xù)的圖像處理。在平滑過程中,保持圖像特征與去除噪聲是一對(duì)矛盾,基于偏微分方程的圖像平滑技術(shù),特別是各向異性擴(kuò)散方程,對(duì)圖像進(jìn)行選擇平滑能較好的解決這一問題。本文對(duì)基于偏微分方程的圖像平滑算法進(jìn)行了研究,具體研究工作如下： (1)介

2、紹了幾種經(jīng)典的基于偏微分方程的圖像平滑模型,給出了相應(yīng)的圖像平滑實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過對(duì)P-M模型擴(kuò)散機(jī)理的分析,給出了一種新的擴(kuò)散系數(shù),改進(jìn)了P-M模型。改進(jìn)的P-M模型不僅提高了平滑質(zhì)量,而且提高了平滑速度。 (2)P-M模型能較好地濾除平坦區(qū)域的噪聲,但不能有效的抑制邊緣噪聲和保持線狀特征。相干增強(qiáng)擴(kuò)散(CED)模型能有效抑制邊緣處的噪聲,但在圖像平坦區(qū)域會(huì)出現(xiàn)虛假條紋現(xiàn)象。本文提出了一種小波域中結(jié)合P-M模型和CED模型的圖像平