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文檔簡介
1、近些年來,由于電子商務快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始利用電子商務解決企業(yè)的采購和銷售業(yè)務,電子商務縮短了企業(yè)的客戶和供應商之間的距離,有更多的企業(yè)利用電子商務尋找供應商和客戶。企業(yè)開始注意到可以從將消費者和供應商聯(lián)系到一起的全球電子商務網(wǎng)絡中獲得巨大的商業(yè)價值,例如網(wǎng)上團購業(yè)務大量出現(xiàn),供應商批量的賣出商品,而消費者以低于市場的價格獲取目標商品,供應商和最終消費者達到了雙贏的目標。然而是否能夠完全的挖掘出這些價值取決于有效的商業(yè)流程的設計
2、?;趨f(xié)調(diào)人的多對多談判將互聯(lián)網(wǎng)技術和多對多談判機制結(jié)合起來,帶來了一種全新的商業(yè)業(yè)務模式。
對于網(wǎng)上談判支持系統(tǒng),近幾年來已有學者進行了大量的研究,已有學者對一對一和一對多談判過程支持和解支持進行了研究,而對于多對多談判,由于組織復雜,難于決策,研究的較少。本文把協(xié)調(diào)人引入到多對多談判支持研究領域,解決了多對多談判的難于組織,和難于決策等問題。為了實現(xiàn)基于協(xié)調(diào)人的多對多談判支持系統(tǒng)的研究目標,本文重點關注多對多談判研究的假設
3、條件、基于協(xié)調(diào)人的多對多談判模型、多對多談判機制、多對多談判者的偏好和效用函數(shù)、基于協(xié)調(diào)人的多對多談判支持方法和基于協(xié)調(diào)人的多對多談判支持系統(tǒng)分析和實現(xiàn)等內(nèi)容。本文在深入的分析了前人的研究成果的基礎之上,構建了基于協(xié)調(diào)人的多對多談判理論框架,其主要的研究內(nèi)容有:
首先,本文系統(tǒng)地總結(jié)和分析了談判理論研究的內(nèi)容與方法,提出了基于協(xié)調(diào)人的多對多談判研究的前提假設條件,從而引出基于協(xié)調(diào)人的多對多談判的研究問題。以構建基于協(xié)調(diào)人的多對
4、多談判模型為基礎,通過分析談判者的談判策略和談判沖突問題,提出一個基于協(xié)調(diào)人的多對多談判機制模型。
在基于協(xié)調(diào)人的多對多談判模型中,偏好和效用的獲取及表示是重點,也是難點。本文根據(jù)談判者對風險的喜好,把談判者分為風險喜好、保守和兼顧型三種,構建了每一種類型談判者的偏好和效用函數(shù)。分析了偏好和效用表示方法偏好序關系、效用值、互補判斷矩陣和互反判斷矩陣,建立了這四種偏好和效用表示方法的相互轉(zhuǎn)換關系。建立談判者和協(xié)調(diào)人的滿意度模型評
5、價談判方案,利用啟發(fā)式算法在多對多談判中求解協(xié)調(diào)人問題,先求解協(xié)調(diào)人的局部最優(yōu)解,然后在這些局部最優(yōu)解之中尋求協(xié)調(diào)人的全局帕累托最優(yōu)解。
多對多談判是一個復雜的談判問題,較難獲得談判方案的帕累托最優(yōu)解,本文尋求獲得談判者滿意解的決策方法。在尋求談判者滿意解的過程中建立了基于協(xié)調(diào)人的多對多談判調(diào)停模型和案例推理模型。采用協(xié)調(diào)人主導的交互式算法求解多對多談判的題的調(diào)停解;采用改進的最近相鄰法表示談判案例的相似度。協(xié)調(diào)人對多對多談判
6、調(diào)停模型和案例推理模型求解的談判方案進行案例學習,豐富了談判案例庫。
最后,在上述研究工作的基礎之上,本文設計了一個基于協(xié)調(diào)人的面向電子商務的多對多談判支持原型系統(tǒng),給出了系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設計與系統(tǒng)實現(xiàn)的全部過程。通過實際的應用系統(tǒng)來對前文的研究進行驗證。
本文的研究建立了基于協(xié)調(diào)人的多對多談判的理論框架和決策支持模型,構建了基于協(xié)調(diào)人的多對多談判支持系統(tǒng)平臺,豐富和完善了多對多談判理論,同時也為多對多談判支持理論與應
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