銀行個(gè)人貸款客戶數(shù)據(jù)挖掘分析

1、 銀行個(gè)人貸款客戶數(shù)據(jù)挖掘 行個(gè)人貸款客戶數(shù)據(jù)挖掘分析 分析 Data Mining Analysis of Bank Personal Loan Customer 領(lǐng) 域： 軟件工程 研 究 生： 朱 磊 指導(dǎo)教師： 喻 梅 副教授 企業(yè)導(dǎo)師： 王緯天 高級工程師 天津大學(xué)軟件學(xué)院 二零一四年五月 萬方數(shù)據(jù)中文摘要 中文摘要 隨著中國經(jīng)濟(jì)全球化步伐的加速和金融市場改革的全面深化

2、， 我國銀行業(yè)在面臨發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn)， 經(jīng)營發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型和精細(xì)化管理水平的提升迫在眉睫。 銀行經(jīng)過了多年的信息系統(tǒng)建設(shè)， 已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)， 但目前主要的數(shù)據(jù)運(yùn)用手段仍以統(tǒng)計(jì)報(bào)表為主， 數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值遠(yuǎn)沒有得到充分體現(xiàn)。如何提升數(shù)據(jù)的深層次運(yùn)用水平，在業(yè)務(wù)經(jīng)營、決策判斷中“用數(shù)據(jù)說話”，是一個(gè)十分有意義的課題。 從客戶結(jié)構(gòu)來講，S 銀行的個(gè)人貸款客戶占據(jù)了十分重要的位置。僅從個(gè)人客戶貸款收益上看，目前已

3、占 S 銀行個(gè)銀業(yè)務(wù)總收益的 40%以上，這還尚未統(tǒng)計(jì)其衍生的其它產(chǎn)品以及相應(yīng)產(chǎn)品帶來的更多業(yè)務(wù)收益。 論文以 S 銀行個(gè)人貸款客戶為研究對象， 針對銀行個(gè)人貸款客戶設(shè)計(jì)了總體研究分析框架， 確定了相關(guān)業(yè)務(wù)流程和分析指標(biāo)。介紹了 S 銀行數(shù)據(jù)倉庫的整體架構(gòu)，元數(shù)據(jù)的管理，ETL的設(shè)計(jì)與實(shí)施， 以及多維數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建。 論文詳細(xì)介紹了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的S 銀行個(gè)人貸款客戶數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，以及通過 SAS Enterprise Guide