銀行個(gè)人客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，國(guó)內(nèi)外銀行同業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，作為國(guó)內(nèi)的商業(yè)銀行，基于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和自身發(fā)展的需要，建立一套適合自身需求的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)是必然的選擇。通過(guò)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，可以將彼此獨(dú)立的各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個(gè)整體的、統(tǒng)一的客戶信息庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘有利于銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則，為銀行決策提供有力的支持。 銀行個(gè)人客戶關(guān)系管理系統(tǒng)匯集、整合了多個(gè)銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的個(gè)人客戶數(shù)據(jù)，

2、在建立銀行個(gè)人客戶統(tǒng)一視圖的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)銀行個(gè)人客戶及其所使用的銀行產(chǎn)品進(jìn)行全面、深入的挖掘、分析、評(píng)價(jià)和管理，發(fā)掘客戶的潛在需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)銀行個(gè)人客戶的主動(dòng)營(yíng)銷和服務(wù)，為銀行個(gè)人業(yè)務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新提供需求儲(chǔ)備，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交叉銷售及提升銷售，為智能化銷售體系的建設(shè)提供技術(shù)支撐。 本文在充分分析銀行個(gè)人客戶關(guān)系管理的概念和目標(biāo)的基礎(chǔ)上，主要從技術(shù)的角度給出了銀行個(gè)人客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的總體解決方案，并對(duì)銀行個(gè)人客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的

3、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)整合的方案、以及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析和論述，特別是對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘和聚類分析的算法實(shí)現(xiàn)和具體應(yīng)用給出了具體的解決方案。本文利用編碼、解碼技術(shù)和SQL的聚集函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于SQL的FP-Growth算法和基于SQL的K-means聚類算法，從而突破了機(jī)器內(nèi)存對(duì)數(shù)據(jù)挖掘處理算法的限制，充分利用了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的并行處理能力，大大提升數(shù)據(jù)挖掘的處理效率，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效挖掘。 本文所描述的相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)在廣