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1、城市軌道交通發(fā)生突發(fā)事件后,準(zhǔn)確把握乘客出行路徑選擇行為特性及客流動(dòng)態(tài)分布狀況是保證應(yīng)急決策方案合理、有效性的關(guān)鍵。本文重點(diǎn)針對(duì)高峰時(shí)段,研究了突發(fā)事件下城市軌道交通乘客個(gè)體路徑選擇決策建模方法并構(gòu)建了相應(yīng)的仿真子系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容包括:
(1)分析了突發(fā)事件下乘客路徑選擇行為特征與決策過(guò)程,將突發(fā)事件下路徑選擇問(wèn)題分解為感知異常前(常態(tài))的路徑選擇隨機(jī)多屬性決策、感知異常后(突發(fā)事件)的路徑調(diào)整隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)決策兩個(gè)階段子問(wèn)題,分
2、析了各階段決策問(wèn)題類(lèi)型與建模方法,提出了兩階段建模總體框架。
(2)針對(duì)感知異常前的路徑選擇問(wèn)題,利用城市軌道交通運(yùn)營(yíng)中的乘客出行路徑選擇數(shù)據(jù),分析了高峰時(shí)段乘客路徑選擇影響要素,提出了利用運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的路徑選擇決策建模方法,運(yùn)用支持向量回歸機(jī)構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)的常態(tài)乘客路徑選擇決策模型。
(3)針對(duì)感知異常后的路徑調(diào)整問(wèn)題,對(duì)于累積前景理論在該問(wèn)題上的運(yùn)用方法,提出了以乘客的前景感知分布為核心的基于蒙特卡洛的乘
3、客個(gè)體路徑調(diào)整決策建模方法。在利用實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)擬合各類(lèi)備選調(diào)整方案出行時(shí)間隨機(jī)分布特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用價(jià)值函數(shù)和累積決策權(quán)重函數(shù)構(gòu)建了方案前景概率模型,并采用MCMC抽樣方法模擬乘客對(duì)方案前景的感知估計(jì),形成了面向乘客個(gè)體的路徑調(diào)整決策模型。
(4)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了城市軌道交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)中的乘客出行選擇仿真子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了客流生成、路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)管理與有效路徑生成、常態(tài)下乘客路徑選擇與突發(fā)事件下乘客路徑調(diào)整功能。最后以北京城市軌道
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